Περίληψη
Η παρούσα διδακτορική διατριβή εξετάζει βιβλιογραφικά και εμπειρικά την επίδραση της μισθολογικής ανισότητας μεταξύ των φύλων στην οικονομική μεγέθυνση στην Ευρώπη. Στην ανάλυση παλινδρόμησης το δείγμα αποτελείται από 31 ευρωπαϊκές χώρες, 28 κράτη-μέλη της ΕΕ και τρία κράτη-μέλη της EFTA, καλύπτοντας μια περίοδο 30 ετών, από το 1991 ως το 2020. Η μισθολογική ανισότητα μεταξύ των φύλων αντιπροσωπεύεται από το μισθολογικό χάσμα των φύλων, του οποίου τα δεδομένα προέρχονται από τη στατιστική βάση δεδομένων της UNECE (United Nations Economic Commission for Europe), και αναφέρονται στο έμφυλο χάσμα ωριαίων απολαβών από εργασία. Ο ρυθμός μεγέθυνσης του κατά κεφαλήν ΑΕΠ λειτουργεί ως η πλέον αποδεκτή μεταβλητή προσέγγισης για την οικονομική πρόοδο των χωρών. Η κύρια ανεξάρτητη μεταβλητή του υποδείγματος μεγέθυνσης είναι το μισθολογικό χάσμα των φύλων, ενώ εντάσσονται στην ανάλυση παλινδρόμησης και άλλες ανεξάρτητες μεταβλητές οι οποίες έχουν επίδραση στη μεγέθυνση με βάση τη βιβλιογραφία, όπω ...
Η παρούσα διδακτορική διατριβή εξετάζει βιβλιογραφικά και εμπειρικά την επίδραση της μισθολογικής ανισότητας μεταξύ των φύλων στην οικονομική μεγέθυνση στην Ευρώπη. Στην ανάλυση παλινδρόμησης το δείγμα αποτελείται από 31 ευρωπαϊκές χώρες, 28 κράτη-μέλη της ΕΕ και τρία κράτη-μέλη της EFTA, καλύπτοντας μια περίοδο 30 ετών, από το 1991 ως το 2020. Η μισθολογική ανισότητα μεταξύ των φύλων αντιπροσωπεύεται από το μισθολογικό χάσμα των φύλων, του οποίου τα δεδομένα προέρχονται από τη στατιστική βάση δεδομένων της UNECE (United Nations Economic Commission for Europe), και αναφέρονται στο έμφυλο χάσμα ωριαίων απολαβών από εργασία. Ο ρυθμός μεγέθυνσης του κατά κεφαλήν ΑΕΠ λειτουργεί ως η πλέον αποδεκτή μεταβλητή προσέγγισης για την οικονομική πρόοδο των χωρών. Η κύρια ανεξάρτητη μεταβλητή του υποδείγματος μεγέθυνσης είναι το μισθολογικό χάσμα των φύλων, ενώ εντάσσονται στην ανάλυση παλινδρόμησης και άλλες ανεξάρτητες μεταβλητές οι οποίες έχουν επίδραση στη μεγέθυνση με βάση τη βιβλιογραφία, όπως το αρχικό επίπεδο εισοδήματος, το ανθρώπινο κεφάλαιο, οι επενδύσεις, οι άμεσες ξένες επενδύσεις, οι κρατικές δαπάνες και ο πληθωρισμός. Η ανάλυση παλινδρόμησης γίνεται χρησιμοποιώντας μέσους όρους πενταετίας για όλες τις μεταβλητές, ώστε να αφαιρεθούν οι επιδράσεις των βραχυχρόνιων επιχειρηματικών κύκλων και για λόγους συγκρισιμότητας με τις προηγούμενες έρευνες. Η Μέθοδος Ελαχίστων Τετραγώνων (OLS), το Υπόδειγμα Σταθερών Επιδράσεων (FE) και η Γενικευμένη Μέθοδος Ροπών (GMM) χρησιμοποιούνται ως μέθοδοι ανάλυσης παλινδρόμησης. Τα αποτελέσματα της GMM ανάλυσης λογίζονται από τη βιβλιογραφία ως τα περισσότερο εύρωστα, καθώς οι πρώτες διαφορές αφαιρούν την επίδραση των μη παρατηρήσιμων, σταθερών στο χρόνο, επιδράσεων, οι οποίες διαφέρουν μεταξύ των χωρών, και η χρήση εσωτερικών βοηθητικών μεταβλητών ελέγχει το πρόβλημα της ενδογένειας. Η μέθοδος GMM αποκαλύπτει μια θετική και στατιστικά σημαντική επίδραση της μισθολογικής ανισότητας των φύλων στη μεγέθυνση. Τα αποτελέσματα ερμηνεύονται με βάση τη θεωρητική βιβλιογραφία που υποστηρίζει τη θετική σχέση μεταξύ του έμφυλου μισθολογικού χάσματος των φύλων και της μεγέθυνσης. Πιο συγκεκριμένα, το μισθολογικό χάσμα των φύλων συρρικνώνει το συνολικό εισόδημα της εργασίας, με αποτέλεσμα να αυξάνεται το εισόδημα του κεφαλαίου. Το επιπλέον εισόδημα του κεφαλαίου επενδύεται, η παραγωγή αυξάνεται και η οικονομία μεγεθύνεται. Έτσι, η διανομή εισοδήματος μεταξύ κεφαλαίου και εργασίας και οι επενδύσεις λειτουργούν ως κανάλια διαμεσολάβησης της υπό εξέτασης σχέσης.
περισσότερα
Περίληψη σε άλλη γλώσσα
The present doctoral thesis examines both theoretically and empirically the impact of gender wage inequality on economic growth in Europe. The regression analysis is based on a sample comprising 31 European countries, including 28 EU member states and three EFTA member states, covering a period of 30 years from 1991 to 2020. Gender wage inequality is represented by the gender wage gap, sourced from the statistical database of the UNECE (United Nations Economic Commission for Europe), referring to the gender wage gap in hourly earnings. The GDP per capita growth rate serves as the most widely accepted proxy for a country's economic progress. The main independent variable in the growth model is the gender wage gap, while other independent variables that academic literature suggests impact growth, such as initial income level, human capital, investments, foreign direct investments, government expenditure, and inflation, are also included in the regression analysis. The regression analysis ...
The present doctoral thesis examines both theoretically and empirically the impact of gender wage inequality on economic growth in Europe. The regression analysis is based on a sample comprising 31 European countries, including 28 EU member states and three EFTA member states, covering a period of 30 years from 1991 to 2020. Gender wage inequality is represented by the gender wage gap, sourced from the statistical database of the UNECE (United Nations Economic Commission for Europe), referring to the gender wage gap in hourly earnings. The GDP per capita growth rate serves as the most widely accepted proxy for a country's economic progress. The main independent variable in the growth model is the gender wage gap, while other independent variables that academic literature suggests impact growth, such as initial income level, human capital, investments, foreign direct investments, government expenditure, and inflation, are also included in the regression analysis. The regression analysis is conducted using five-year averages for all variables to eliminate the effects of short-term business cycles and for comparability with previous research. Ordinary Least Squares (OLS), Fixed Effects (FE) Model, and Generalized Method of Moments (GMM) are employed as regression analysis methods. GMM results are considered the most robust in the literature, as first differences remove the influence of time-invariant, country-specific effects, and the use of internal instrumental variables addresses the endogeneity issue. The GMM method reveals a positive and statistically significant effect of gender wage inequality on growth. The results are interpreted based on theoretical literature supporting the positive relationship between the gender wage gap and growth. Specifically, the gender wage gap reduces total labor income, leading to an increase in capital income. The additional capital income is invested, production increases, and the economy expands. Thus, income distribution -between capital and labor- and investments act as channels mediating the relationship under examination.
περισσότερα