Εμπλουτισμός της διαδικασίας διοίκησης ολικής ποιότητας με τεχνικές πρόσληψης γνώσεων

Abstract

The aim of this thesis is the experimental evaluation of the value resulting from the enhancement of total quality management techniques (TQM) with specific knowledge acquisition techniques performed on the data and information, which produced from the application of TQM process. An innovative methodology is introduced with which we are able to monitor and control the production process using machine learning (ML) and knowledge discovery from large databaes (KDD) techniques. More specific we suggest the utilization of production data. These data is collected from quality control workstations.The data represents the values of product quality characteristics. Then data is stored in a relational database and on them applied ML and KDD algorithms. The two most popular algorithms were selected for that purpose. The first produces decision rules and the second association rules. For the application domain we selected a european telecommunication manufacturing organization. The methodology was applied on the isdn modem production process. At the end we can see the methodology's usefullness about problem solving manners concerning the monitoring and controlling the quality level of production processes.

Σκοπός της διατριβής είναι η πειραματική αξιολόγησή της αξία που προκύπτει απο τον εμπλουτισμό της διαδικασίας της διοίκησης ολικής ποιότητας (ΔΟΠ) με συγκεκριμένες τεχνικές πρόσληψης γνώσεων απο τα δεδομένα και τις πληροφορίες που η ίδια διαδικασία της ΔΟΠ παράγει. Παρουσιάζεται μια πρωτότυπη μεθοδολογία παρακουλούθησης και ελέγχου διαδικασιών παραγωγής με χρήση τεχνικών μηχανικής μάθησης (ΜΜ) και ανακάλυψης γνώσης απο βάσεις δεδομένων (ΑΓΒ). Συγκεκριμένα προτείνεται η αξιοποίηση των δεδομένων και της πληροφορίας που συλλέγεται από τους σταθμούς ελέγχου της διαδικασίας. Τα δεδομένα εκφράζουν τις τιμές των χαρακτηριστικών ποιότητας του προϊόντος, στη φάση παραγωγής που βρίσκεται. Τα δεδομένα αποθηκεύονται σε σχεσιακή βάση δεδομένων και εφαρμόζονται οι αλγόριθμοι ΜΜ και ΑΓΒ. Επιλέχθηκαν δυό γνωστοί αλγόριθμοι οι οποίοι παράγουν κανόνες απόφασης και κανόνες συσχέτισης. Ως χώρος εφαρμογής επιλέχθηκε ένας μεγάλος ευρωπαϊκός οργανισμός κατασκευής τηλεπικοινωνιακού εξοπλισμού και συγκεκριμένα η μεθοδολογία εφαρμόσθηκε στη διαδικασία παραγωγής των ISDN MODEM. Τα αποτελέσματα που προκύπτουν, αποδυκνείουν τη χρησιμότητα της προτεινόμενης μεθοδολογίας για την υποστήριξη της διαδικασίας παραγωγής.