Essays on firms' competitiveness

Abstract

As competition becomes intense, firms seek strategies to keep afloat. Among others, they carefully choose their activity location, recruit a talented workforce, and engage in innovation. In this thesis, we shed light on these three features empirically, mainly using econometric techniques. Our contribution is in the literature of firms’ competitiveness, industrial organization and economic geography. At first, we study regional productivity disparities and their interplay with local agglomeration advantages. To do so, we apply a density-based machine learning clustering algorithm to identify firms’ clusters at a fine-grained geographic scale on a sample of Italian firms. Then, we observe simultaneously the extent to which clusters explain agglomeration economies and firm selection effects. Our findings suggest that dense clusters generate agglomeration externalities that are heterogeneous across regions. In the second part of the thesis, we investigate the impact of foreign managers on firms’ competitiveness on a sample of firms operating in the United Kingdom. We show that domestic firms become more efficient after recruiting foreigners to their management team due to previous industry-specific experience. In the last part, we assess the impact of patents on market share and labour productivity in the global Information and Communication Technologies (ICT) sector. Using a recent difference-in-difference approach, we find that patenting increase market share without significantly affecting labour productivity. Our evidence indicates some concerns regarding the implications of property rights from innovation on market competition.

Καθώς η ανταγωνιστικότητα εντατικοποιείται, οι επιχειρήσεις αναζητούν στρατηγικές για να παραμείνουν στην επιφάνεια. Μεταξύ άλλων, επιλέγουν προσεκτικά την τοποθεσία της δραστηριότητάς τους, προσλαμβάνουν ένα ταλαντούχο εργατικό δυναμικό και ασχολούνται με την καινοτομία. Σε αυτή τη διατριβή, εξετάζουμε αυτά τα τρία χαρακτηριστικά εμπειρικά, χρησιμοποιώντας κυρίως οικονομετρικές τεχνικές. Η συνεισφορά μας είναι στη βιβλιογραφία της ανταγωνιστικότητας των επιχειρήσεων, της βιομηχανικής οργάνωσης και της οικονομικής γεωγραφίας. Αρχικά, μελετάμε τις περιφερειακές ανισότητες στην παραγωγικότητα σε σχέση με με τα τοπικά πλεονεκτήματα αγοράς εφαρμόζοντας έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης που ομαδοποιεί τα δεδομένα με βάση την πυκνότητα (density-based clustering) για να αναγνωρίσουμε τις ομάδες των επιχειρήσεων σε μια λεπτομερή γεωγραφική κλίμακα σε ένα δείγμα ιταλικών επιχειρήσεων. Στη συνέχεια, παρατηρούμε ταυτόχρονα το βαθμό με τον οποίο οι ομάδες εξηγούν τις οικονομίες συσσώρευσης (agglomeration economies) και τις επιδράσεις στη διαδικάσια εισόδου-εξόδου των επιχειρήσεων από την αγορά (firm selection). Τα ευρήματά μας υποδηλώνουν ότι οι πυκνές ομάδες δημιουργούν εξωτερικότητες λόγω συσσώρευσης οι οποίες είναι ανομοιογενείς ανά περιφέρεια. Στο δεύτερο μέρος της διατριβής, ερευνούμε την επίδραση των αλλοδαπών manager στην ανταγωνιστικότητα των επιχειρήσεων σε ένα δείγμα επιχειρήσεων που λειτουργούν στο Ηνωμένο Βασίλειο. Δείχνουμε ότι οι εγχώριες επιχειρήσεις γίνονται πιο αποδοτικές μετά την πρόσληψη αλλοδαπών στη διευθυντική τους ομάδα λόγω προηγούμενης εξειδικευμένης εμπειρίας στον ίδιο κλάδο. Στο τελευταίο μέρος, αξιολογούμε την επίδραση των διπλωμάτων ευρεσιτεχνίας στο μερίδιο αγοράς και στην παραγωγικότητα της εργασίας στον τομέα της Τεχνολογίας Πληροφορικής και Επικοινωνιών (ΤΠΕ) παγκόσμιως. Χρησιμοποιώντας ένα πρόσφατο difference-in-difference μοντέλο, διαπιστώνουμε ότι οι πατέντες αυξάνουν το μερίδιο αγοράς χωρίς να επηρεάζουν σημαντικά την παραγωγικότητα της εργασίας. Τα ευρήματά μας υποδηλώνουν κάποιες ανησυχίες σχετικά με τις επιπτώσεις των δικαιωμάτων ιδιοκτησίας από την καινοτομία στον ανταγωνισμό.