Ανάπτυξη αλγορίθμων για χαρακτηρισμό μη-κωδικών βιοδεικτών σε παθογένεια

Περίληψη

Τα τελευταία δεκαπέντε χρόνια, οι εξελίξεις στην τεχνολογία, ιδιαίτερα η Αλληλούχιση Επόμενης Γενιάς (NGS), έφεραν επανάσταση στη βιολογική και ιατρική έρευνα, επιτρέποντας οικονομικά αποδοτική και μεγάλης κλίμακας παραγωγή βιολογικών δεδομένων. Η ενοποίηση των συνόλων δεδομένων NGS προσφέρει τεράστιες δυνατότητες στην κατανόηση της βιογένεσης και των λειτουργιών του RNA, ενισχύοντας έτσι την έρευνα σε τομείς όπως ο εντοπισμός θεραπευτικών στόχων και διαγνωστικών βιοδεικτών. Η διαθεσιμότητα τεράστιων ποσοτήτων δημόσια προσβάσιμων δεδομένων έχει ενισχύσει την έρευνα που βασίζεται σε δεδομένα, με την βιοπληροφορική ανάλυση να παίζει κρίσιμο ρόλο στον χαρακτηρισμό και τη σύγκριση της αφθονίας και των αλληλεπιδράσεων τόσο του κωδικοποιού όσο και του μη-κωδικοποιού RNA σε διάφορες φυσιολογικές και παθολογικές καταστάσεις.Τα MicroRNA (miRNAs), τα οποία είναι μικρά μη-κωδικοποιά RNA μήκους περίπου 22 νουκλεοτιδίων, θεωρούνται βασικοί ρυθμιστές της γονιδιακής έκφρασης στο μετα-μεταγραφικό επίπ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

In the past fifteen years, advancements in technology, particularly Next-Generation Sequencing (NGS), have revolutionized biological and medical research by enabling cost-effective and large-scale biological data production. The integration of NGS datasets offers immense potential in understanding RNA bio-genesis and functions, thereby enhancing research in areas such as identifying therapeutic targets and diagnostic biomarkers. The availability of vast amounts of publicly accessible data has bolstered data-driven research, with bioinformatics analysis playing a crucial role in characterizing and comparing the abundance and interactions of both coding and non-coding RNA in various physiological and pathological states. MicroRNAs (miRNAs), which are small non-coding RNAs approximately 22 nucleotides long, are considered key regulators of gene expression at the post-transcriptional level. They are abundant in many organisms and play critical roles in a wide range of biological processes, ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/55145
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/55145
ND
55145
Εναλλακτικός τίτλος
Development of algorithms for the characterization of non-coding biomarkers in pathogenesis
Συγγραφέας
Αλεξίου, Αθανάσιος (Πατρώνυμο: Γεώργιος)
Ημερομηνία
2023
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας. Σχολή Θετικών Επιστημών. Τμήμα Πληροφορικής με Εφαρμογές στη Βιοϊατρική
Εξεταστική επιτροπή
Χατζηγεωργίου Άρτεμις
Μπάγκος Παντελής
Μπράλιου Γεωργία
Πλαγιανάκος Βασίλειος
Καρανίκας Χαράλαμπος
Κοντού Παναγιώτα
Γιαννακάκης Αντώνης
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Βιοπληροφορική
Λέξεις-κλειδιά
Βιοδείκτες; Μη-κωδικοποιητικά RNA; Αλγόριθμοι; Παθογένεια; Βάσεις δεδομένων
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.