Αποδοτική πρόβλεψη παραγωγής και ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας για τη βέλτιστη λειτουργία ευφυών δικτύων καθαρής ενέργειας, με κοινές αγορές επικουρικών υπηρεσιών για τη διαχείριση μεταφοράς και διανομής

Περίληψη

Η παρούσα διατριβή έχει ως αντικείμενο τη διερεύνηση, ανάπτυξη και υλοποίηση αποδοτικών μεθοδολογιών πρόβλεψης της παραγωγής και ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας σε ευφυή δίκτυα, ώστε να αντιμετωπιστεί η αυξημένη μεταβλητότητα που έχει προκύψει τα τελευταία χρόνια από την αύξηση της διεσπαρμένης παραγωγής από ανανεώσιμες πήγες ενέργειας (ΑΠΕ), της έλευσης μονάδων αποθήκευσης και της απελευθέρωσης των αγορών ηλεκτρικής ενέργειας. Οι μεθοδολογίες πρόβλεψης υλοποιήθηκαν σε υπολογιστική πλατφόρμα με χρήση συγχρόνων τεχνολογιών της πληροφορικής, ώστε να εντοπίζονται κρίσιμες καταστάσεις του ηλεκτρικού συστήματος και να δίνεται η δυνατότητα ενεργοποίησης υπηρεσιών ευελιξίας για την αντιμετώπιση τους.Αρχικά, πραγματοποιείται μια σύντομη εισαγωγή στα ηλεκτρικά δίκτυα και στη σημασία των ευφυών δικτύων ενέργειας. Επίσης, τονίζεται η σημασία ανάπτυξης και υλοποίησης αποδοτικών μεθοδολογιών πρόβλεψης παραγωγής και ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας σε ευφυή δίκτυα, ώστε να αντιμετωπιστεί η αυξημένη μεταβλη ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The present dissertation aims to investigate, develop, and implement efficient methodologies for forecasting of demand and generation for optimal smart grids operation with clean energy sources and common services for transmission and distribution systems. This is done to address the increased variability resulting from the growth of distributed energy generation from renewable sources (RES), the appearance of energy storage units, and the liberalization of electricity markets in recent years. The prediction methodologies are implemented on a computational platform using contemporary information technology to identify critical states of the electrical system and enable the activation of flexibility services by grid operators and distribution system operators (DSOs).Initially, a brief introduction to electrical networks and the importance of smart energy grids is provided. Additionally, the significance of developing and implementing efficient forecasting methodologies for electricity p ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/55103
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/55103
ND
55103
Εναλλακτικός τίτλος
Efficient forecasting of demand and generation for optimal smart grids operation with clean energy sources and common services for transmission and distribution
Συγγραφέας
Ζαφειροπούλου, Μαγδαληνή (Πατρώνυμο: Παναγιώτης)
Ημερομηνία
2023
Ίδρυμα
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ). Γενικό Τμήμα
Εξεταστική επιτροπή
Μάρης Θεόδωρος
Ηλίας Χαράλαμπος
Βήτα Βασιλική
Μανασής Χρήστος
Κουτσούμπης Ιωάννης
Μπαργιώτας Δημήτριος
Νταφόπουλος Βασίλειος
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ ➨ Αυτοματισμοί και Συστήματα ελέγχου
Λέξεις-κλειδιά
Πρόβλεψη φορτίου; Ευφυή δίκτυα καθαρής ενέργειας; Επικουρικές υπηρεσίες; Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα; Μηχανική μάθηση; Μοντέλο στόχος
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)