Ανάπτυξη ευφυών υπολογιστικών μεθόδων για την αξιολόγηση και τη βελτίωση της υγείας και της ασφάλειας των εργαζομένων σε νοσοκομεία - θεραπευτήρια

Abstract

The present thesis deals with the development of an intelligent system for evaluating and improving the Safety and Health of Hospital Workers, considering the increased multidimensional occupational risk that characterizes work in this field, but also the possibilities offered by modern technologies and in particular the machine learning algorithms. For this purpose, a literature review was conducted on the applications of electronic "tools" and machine learning in the field of Occupational Safety and Health and particularly in the health sector. Then, a methodology for the implementation of the proposed system was presented, based on data from incidents and accidents as well as reports of occupational risk assessment of a reference hospital. The algorithms used showed high predictive value compared to the reports of the Safety Engineer. With the implementation of the proposed system, it is possible to perceive the possibility of an event or accident taking place in a department of the Hospital, as well as the evaluation of the effectiveness of possible interventions. Also, "tools" were proposed to manage musculoskeletal disorders and cost allocation of Occupational Health and Safety interventions, with their pilot application demonstrating practicality and functionality.

Σκοπός της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι η ανάπτυξη ενός ευφυούς συστήματος αξιολόγησης και βελτίωσης της Υγείας και της Ασφάλειας των Εργαζομένων στα Νοσοκομεία, λαμβάνοντας υπόψη τον αυξημένο πολυδιάστατο επαγγελματικό κίνδυνο που χαρακτηρίζει την εργασία στο συγκεκριμένο πεδίο, αλλά και τις δυνατότητες που προσφέρουν οι νέες τεχνολογίες και ειδικότερα οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης στο συγκεκριμένο τομέα. Για το σκοπό αυτό πραγματοποιήθηκε βιβλιογραφική επισκόπηση σχετικά με τις εφαρμογές ηλεκτρονικών «εργαλείων» και μηχανικής μάθησης στον τομέα της Υγείας και Ασφάλειας της Εργασίας στο χώρο της υγείας. Στη συνέχεια, παρουσιάστηκε μεθοδολογία για την υλοποίηση του προτεινόμενου συστήματος, με βάση δεδομένα συμβάντων και ατυχημάτων καθώς και μελέτης εκτίμησης επαγγελματικού κινδύνου Νοσοκομείου της χώρας. Οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιήθηκαν επέδειξαν υψηλή προγνωστική αξία συγκρινόμενοι με τις αναφορές του Τεχνικού Ασφαλείας. Με την εφαρμογή του προτεινόμενου συστήματος δίνεται η δυνατότητα για την αντίληψη της πιθανότητας να λάβει χώρα ένα συμβάν ή ατύχημα σε ένα τμήμα του Νοσοκομείου, καθώς και την εκτίμηση της αποτελεσματικότητας ενδεχόμενων παρεμβάσεων στο συγκεκριμένο τομέα από τη Διοίκηση του Νοσοκομείου. Επίσης, προτάθηκαν «εργαλεία» διαχείρισης της μυοσκελετικής καταπόνησης και κατανομής κόστους παρεμβάσεων Υγείας και Ασφάλειας της Εργασίας, με την πιλοτική τους εφαρμογή να επιδεικνύει πρακτικότητα και λειτουργικότητα.