Μοριακή μελέτη παθήσεων θυρεοειδούς αδένα

Περίληψη

Η παθολογία του θυρεοειδούς αποτελεί ένα συχνά απαντώμενο και δαπανηρό πρόβλημα υγείας που απαιτεί σαφή διαγνωστική προσέγγιση και ορθή αντιμετώπιση. Καθώς νέα δεδομένα προκύπτουν διαρκώς, δημιουργείται η δυνατότητα για βελτιωμένα πρωτόκολλα διάγνωσης, κατηγοριοποίησης και διαχείρισης των ασθενών. Η αποσαφήνιση μοριακών και βιολογικών μηχανισμών των νόσων είναι σημαντική στο καθορισμό χρήσιμων προγνωστικών δεικτών στους ασθενείς και ιδιαίτερα σε εκείνους υψηλού κινδύνου. Μέχρι σήμερα δεν υπάρχει τρόπος μη παρεμβατικής διάγνωσης και παρακολούθησης του καρκίνου του θυρεοειδούς αδένα. Τα microRNAs (miRNAs) είναι ενδογενή μονόκλωνα μόρια RNA που η αλυσίδα τους αποτελείται από περίπου 22 νουκλεοτίδια, τα οποία δεν κωδικοποιούν πρωτεΐνες. Δρουν στο προ-μεταγραφικό επίπεδο και ρυθμίζουν αρνητικά τους στόχους τους ανάλογα με το βαθμό συμπληρωματικότητας ανάμεσα στο miRNA και το γονίδιο στόχο. Στόχος της παρούσας διδακτορικής διατριβής είναι να συμβάλλει στη δημιουργία νέων εργαλείων για ακριβή ...

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The pathologies of the thyroid gland constitute a common health issue, demanding accurate diagnosis and treatment. As new evidence emerges, new diagnostic methods, prognostic tools and treatment protocols are implemented. The elucidation of molecular mechanisms of diseases is important for the identification of useful prognostic markers in patients, especially in those being at high risk. To date, there is no way to diagnose non-invasively thyroid cancer and to monitor the progression of this disease. MicroRNAs (miRNAs) are small, endogenous, single-stranded, non-coding RNA molecules of approximately 22 nucleotides. They act post-transcriptionally and regulate negatively their targets, depending on the complementarity with their mRNA targets. The aim of the present PhD thesis was to contribute to the development of new tools for the accurate and non-invasive diagnosis of thyroid cancer. For this purpose, we collected 35 cancerous tissue samples and adjacent normal thyroid tissue sample ...

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

The pathologies of the thyroid gland constitute a common health issue, demanding accurate diagnosis and treatment. As new evidence emerges, new diagnostic methods, prognostic tools and treatment protocols are implemented. The elucidation of molecular mechanisms of diseases is important for the identification of useful prognostic markers in patients, especially in those being at high risk. To date, there is no way to diagnose non-invasively thyroid cancer and to monitor the progression of this disease. MicroRNAs (miRNAs) are small, endogenous, single-stranded, non-coding RNA molecules of approximately 22 nucleotides. They act post-transcriptionally and regulate negatively their targets, depending on the complementarity with their mRNA targets. The aim of the present PhD thesis was to contribute to the development of new tools for the accurate and non-invasive diagnosis of thyroid cancer. For this purpose, we collected 35 cancerous tissue samples and adjacent normal thyroid tissue samples from patients with papillyary throid cancer. In 16 out of 35 patients, we also collected preoperative blood serum. Moreover, we collected blood sera from 48 additional patients with papillary thyroid cancer as well as from 72 patients with non-cancerous thyroid (e.g. bening thyroid tumors, hyperparathyroidism etc.). We performed thyroid tissue homogenization and isolated total RNA from these homogenized tissue samples as well as from the aforementioned blood sera. Next, we determined the concentration and purity of the extracted total RNA. After that, we performed miRNA-seq. Moreover, we carried out total RNA polyadenylation and reverse transcription into first-strand cDNA, followed by quantitative real-time PCR (qPCR). Last, we extensive biostatistical analysis was performed on qPCR results. Among the identified miRNAs, the ten most promising miRNAs in terms of variation of their expression are the following: miR-125a-5p, miR-144-3p, miR- 622, miR-361-5p, miR-146a-3p, miR-340-5p, miR-199a-5p, miR-205-5p, miR- 335, and miR-129-5p. The levels of these miRNAs were significantly different between cancerous and non-cancerous thyroid tissues. Using the developed qPCR protocols, we validated the expression results regarding these ten miRNAsin the four pairs of cancerous and adjacent normal thyroid tissues, and the we extended quantification of these ten miRNAs in another 31 pairs of thyroid tissues. Eight out of these ten miRNAs (all but miR-125a-5p and miR-205-5p) were differentially expressed at a statistically significant level between cancerous and paired non-cancerous thyroid tissues. We also found that high expression of miR-144-3p, miR-146a-3p and miR-340-5p, as well as low expression of miR-622, miR-361-5p, miR-199a-5p, miR-335-5p, and miR-129-5p is associated with particular clinicopathological features, such as lymph node infiltration, extrathyroidal infiltration, and the existence of multifocal tumors. The levels of five out of eight miRNAs were significantly different in the serum of patients with papillary thyroid cancer, compared to the serum samples of patients with other (non-malignant) thyroid pathologies. Τα miRNAs αυτά ήταν τα εξής: miR-144-3p, miR-146a-3p, miR-340-5p, miR-199a-5p και miR-335. Moreover, biostatistical analysis including construction of ROC curves and univariate logistic regression showed that the expression of these five miRNAs can discriminate between patients with papillary thyroid cancer and other patients or normal population. Thus, these five miRNAs could be combined for the differential diagnosis of papillary thyroid cancer. The levels of the five selected miRNAs (miR-144-3p, miR-146a-3p, miR-340-5p, miR-199a-5p, and miR-335) in blood serum of patients are associated with particular clinicopathological features, at a statically significant level. In conclusion, according to the results of the present PhD thesis, a molecular signature consisting of miR-144-3p, miR-146a-3p, miR-340-5p, miR- 199a-5p and miR-335 is likely to able to diagnose papillary thyroid cancer with high sensitivity and specificity, starting from a blood sample. People with deregulated levels of at least 4 of these 5 miRNAs are very likely to be diagnosed with papillary thyroid cancer, compared to the rest of the population. The differential diagnostic potential of this molecular signature is rathe independent of other factors. Last, the deregulation of the expression levels of these 5 miRNAs is associated with clinicopatholofical features of malignant papillary thyroid tumors.
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/43990
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/43990
ND
43990
Εναλλακτικός τίτλος
Molecular study of thyroid gland diseases
Συγγραφέας
Πούλιος, Ευθύμιος (Πατρώνυμο: Ηλίας)
Ημερομηνία
2018
Ίδρυμα
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ). Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Ιατρικής. Τομέας Χειρουργικής. Κλινική Α' Προπαιδευτική Χειρουργική
Εξεταστική επιτροπή
Λινός Δημήτριος
Ζωγράφος Γεώργιος
Τσελένη - Μπαλαφούτα Σοφία
Μαστοράκος Γεώργιος
Αρκαδόπουλος Νικόλαος
Δανιάς Νικόλαος
Λινού - Παπαδημητρίου Αθηνά
Επιστημονικό πεδίο
Ιατρική και Επιστήμες Υγείας
Βασική Ιατρική
Λέξεις-κλειδιά
Θυρεοειδής αδένας; miRNAs; Αλληλούχιση νέας γενιάς; real-time PCR; Θηλώδης καρκίνος θυρεοειδούς
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
140 σ., εικ., πιν., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)