Τεχνολογίες ανάπτυξης ασφαλούς λογισμικού
Περίληψη
Οι επιθέσεις ένεσης κώδικα είναι από τις πλεον διαδεδομένες και επικίνδυνες επιθέσεις στο διαδίκτυο. Στο πλαίσιο της διατριβής αυτής αναπτύξαμε μια δυναμική μέθοδος ανίχνευσης επιθέσεων τέτοιου τύπου. Η μέθοδος αυτή χρησιμοποιεί μοναδικά αναγνωριστικά («υπογραφές»). Τα αναγνωριστικά αυτά συνδυάζουν σταθερά στοιχεία ευάλωτoυ κώδικα με στοιχεία που προέρχονται από το περιβάλλον εκτέλεσης της εφαρμογής. Η μέθοδός μας δουλεύει σε δύο φάσεις: «εκμάθησης» και «παραγωγής». Κατά τη διάρκεια της εκμάθησης του συστήματος οι βιβλιοθήκες εφαρμόζουν μια κρυπτογραφική συνάρτηση κατακερματισμού στα στοιχεία που συνδυάζονται. Το αποτέλεσμα που είναι η «υπογραφή», αποθηκεύεται σε έναν πίνακα. Όταν η προσέγγιση βρίσκεται στην φάση της παραγωγής, τότε τα βήματα που ακολουθούνται είναι ίδια μέχρι να φτιαχτεί και πάλι μια υπογραφή. Εαν αυτή υπάρχει στον πίνακα που δημιουργήθηκε κατά την φάση της παραγωγής τότε ο κώδικας εκτελείται κανονικά. Εαν δεν υπάρχει τότε πιθανότατα μια επίθεση ένεσης λαμβάνει χώρα. ...
περισσότερα
Περίληψη σε άλλη γλώσσα
Code injection exploits a software vulnerability through which a malicious user can make an application run unauthorized code. Server applications frequently employ dynamic and domain-specific languages, which are used as vectors for the attack. We propose a generic approach that prevents the class of injection attacks involving these vectors: our scheme detects attacks by using location-specific signatures to validate code statements. The signatures are unique identifiers that represent specific characteristics of a statement's execution. We have applied our approach successfully to defend against attacks targeting SQL, XPath and JavaScript.
Κατεβάστε τη διατριβή σε μορφή PDF (6.38 MB)
(Η υπηρεσία είναι διαθέσιμη μετά από δωρεάν εγγραφή)
|
Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.
|
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.