Βέλτιστη λειτουργία και σχεδιασμός συστημάτων διεσπαρμένης παραγωγής ενέργειας: εφαρμογή στον ελληνικό οικιακό τομέα
Περίληψη
Στην διδακτορική διατριβή, μελετήθηκε ο σχεδιασμός, η βελτιστοποίηση της λειτουργίας και η ρύθμιση συστήματος διεσπαρμένης παραγωγής ενέργειας, που περιλαμβάνει φωτοβολταϊκά συστήματα, μηχανές συμπαραγωγής θερμότητας και ηλεκτρισμού και μονάδες αποθήκευσης θερμότητας και ηλεκτρισμού, ενώ παράλληλα δίνεται η δυνατότητα αγοράς ηλεκτρικής ενέργειας από το δίκτυο, η παραγωγή θερμότητας με χρήση μπόιλερ και η μεταφορά θερμότητας μεταξύ των χρηστών μέσω του σχεδιασμού κατάλληλου δικτύου μεταφοράς θερμότητας. Αναπτύχθηκε νέο μοντέλο πρόβλεψης της ηλιακής ακτινοβολίας για την περιοχή της Αθήνας χρησιμοποιώντας την αρχιτεκτονική των τεχνητών νευρωνικών δικτύων ακτινικής συνάρτησης βάσης (Radial Basis Function, RBF), ενώ η σύγκριση των αποτελεσμάτων με τα υπόλοιπα μοντέλα της βιβλιογραφίας που εξετάστηκαν και αξιολογήθηκαν, κατέδειξε την υπεροχή του προτεινόμενου μοντέλου.Αναπτύχθηκε μια νέα μεθοδολογία για τον ακριβή υπολογισμό της γωνίας κλίσης και της κατεύθυνσης των ηλιακών φωτοβολταϊκών συ ...
περισσότερα
Περίληψη σε άλλη γλώσσα
In the present dissertation, the optimal design, operation and control of a distributed energy systems, which incorporates photovoltaic systems, combined heat and power engines (CHP) and electricity and heat storage devices, is under study. The model allows importing electricity from the national grid, while back-up boilers produce heat when the heat produced by the CHP units does not satisfy the needs. Moreover, heat is transferred between dwellings through a heating pipeline network. A new neural network model for the calculation of the hourly global solar irradiance on a tilted surface for the region of Athens was developed, based on neural networks of radial basis function (RBF). The neural network model, predicts more realistically the total solar irradiance on a tilted surface compared to the linear models.A new methodology is developed for the optimal calculation of the inclination and orientation of photovoltaic systems, also based on neural network techniques.Τhe mixed-intege ...
περισσότερα
![]() | |
![]() | Κατεβάστε τη διατριβή σε μορφή PDF (3.37 MB)
(Η υπηρεσία είναι διαθέσιμη μετά από δωρεάν εγγραφή)
|
Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.
|
Στατιστικά χρήσης

ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.

ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.

ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.

ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.