Καινοτόμοι μηχανισμοί συμπεριφορικής βιομετρικής σε συστήματα υποβοηθούμενης διαβίωσης

Abstract

This thesis, develops and presents novel mechanisms for behavioral assessment of elderly people in an ambient assisted living environment. In the first part we design, implement and test in 3 pilots an ambient assisted living system with a risk assessment component as a service, based on reconfigurable rules. In the second part we postulate that we can use facial expressions as a soft biometric characteristic and classify the expressed emotion successfully, deploying a methodology based on geometry based feature extraction, density clustering and a neural network with perturbation based weights updating, for classification.

Η Διατριβή αυτή προτείνει και παρουσιάζει καινοτόμους μηχανισμούς συμπεριφορικής βιομετρικής εφαρμοσμένου σε συστήματα υποβοηθούμενης διαβίωσης, Στο πρώτο σκέλος σχεδιάζεται και προτείνεται μια καινοτόμα αρχιτεκτονική η οποία ενσωματώνει πρακτικές συμπεριφορικού ελέγχου σε συστήματα υποβοηθούμενης διαβίωσης, ενώ παράλληλα παρουσιάζεται και ένας επαναπροσδιορίσιμος μηχανισμός ελέγχου ρίσκου ενσωματωμένος σε μια δοκιμασμένη σε πιλότους εφαρμογή υποβοηθούμενης διαβίωσης. Στο δεύτερο σκέλος αναλύεται και εξετάζεται πειραματικά, μια μεθοδολογία αναγνώρισης συναισθήματος από εικόνες προσώπου βασισμένη σε υπολογιστική γεωμετρία και χρησιμοποιώντας νευρωνικά δίκτυα, στα οποία εφαρμόζεται μια τεχνική αναπροσαρμογής των βαρών του δικτύου για βελτίωση των αποτελεσμάτων.