Υποστήριξη αποφάσεων για ιατρικές εφαρμογές με τεχνικές νευρωνικών δικτύων, στατιστικής ανάλυσης δεδομένων και γενετικών αλγορίθμων

Περίληψη

Στα πλαίσια της παρούσας διατριβής επιτυγχάνεται η ανάπτυξη υπολογιστικών αλγορίθμων για τη διάγνωση και την πρόγνωση ασθενειών, με σκοπό να αποτελέσουν ένα χρήσιμο εργαλείο για τους ιατρούς. Επιπρόσθετα, εφαρμόζονται διάφορες τεχνικές περικοπής των προγνωστικών παραγόντων, όπως η Ανάλυση Κύριων Συνιστωσών και η Μερική Παλινδρόμηση Ελαχίστων Τετραγώνων έτσι ώστε να παραμείνει μόνο η χρήσιμη πληροφορία. Οι παραπάνω μέθοδοι εφαρμόζονται για πρώτη φορά –σύμφωνα με τη βιβλιογραφία- στο παιδικό άσθμα και στον μη-μικροκυτταρικό καρκίνο των πνευμόνων.Η διαδικασία της πρόβλεψης είναι από τους τομείς όπου τα "έξυπνα" συστήματα βρίσκουν εφαρμογή. Συγκεκριμένα, η πρόβλεψη είναι μια προσπάθεια ακριβούς πρόβλεψης της εξέλιξης ή της έκβασης μιας συγκεκριμένης κατάστασης, χρησιμοποιώντας ως πληροφορία εισόδου ένα πεπερασμένο σύνολο μεταβλητών που περιγράφουν την κατάσταση. Στην ιατρική, η έγκυρη και αποτελεσματική ερμηνεία των ιατρικών δεδομένων καθώς και η σωστή και έγκαιρη διάγνωση σε συνδυασμό με ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

In the context of this dissertation the development of computational algorithms for the diagnosis and prognosis of diseases is achieved, in order to provide a useful tool for physicians. Additionally, different pruning techniques of the prognostic factors are investigated, such as Principal Component Analysis and Partial Least Squares Regression in order to keep only the useful information. This is the first time -according to the literature- that these methods are applied in childhood asthma and non-small cell lung cancer.Prediction is one of the most interesting areas where intelligent systems are utilized. In particular, prediction is an attempt to accurately forecast the evolution or outcome of a specific situation, using as input information a concrete set of variables that describe this situation. In medicine, the valid and effective interpretation of medical data, the correct and early diagnosis along with a documented prognostic evaluation of the clinical data are very importan ...