Τεχνολογίες και μηχανισμοί μοντελοποίησης και πρόβλεψης απόδοσης υπηρεσιοστρεφών εφαρμογών και υποδομών

Περίληψη

Η ανάπτυξη υπηρεσιοστρεφών υποδομών παροχής λογισμικού και υλισμικού ως υπηρεσία καθιστά εφικτή την χρησιμοποίηση αυτών από εξωτερικούς χρήστες με τη μορφή πληρωμής με βάση τη χρήση. Για την εξασφάλιση της απαιτούμενης ποιότητας υπηρεσίας στην παροχή αυτών των υπηρεσιών, είναι απαραίτητος ένας διαστρωματικός μηχανισμός αντιστοίχισης και μοντελοποίησης των χαρακτηριστικών της εφαρμογής που προσφέρονται σαν όροι στα συμβόλαια επιπέδου υπηρεσιών σε χαρακτηριστικά φυσικών πόρων εκτέλεσης. Στην παρούσα διατριβή αναλύονται διαφορετικές υποψήφιες μεθοδολογίες δυναμικής δημιουργίας μοντέλων εφαρμογών σε υπηρεσιοστρεφείς υποδομές και επιλέγεται η καταλληλότερη σύμφωνα με τους περιορισμούς. Επιπλέον αναλύονται οι αδυναμίες αυτής και εφαρμόζονται καινοτόμοι τρόποι αντιμετώπισής τους, ώστε να είναι εφικτή η εφαρμογή της στο ζητούμενο πλαίσιο. Η τελική μορφή αυτής (γενετικά βελτιστοποιημένα νευρωνικά δίκτυα) δοκιμάζεται σε διαφορετικού τύπου εφαρμογές με στόχο την πρόβλεψη της απόδοσής τους με βά ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/27132
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/27132
ND
27132
Εναλλακτικός τίτλος
Techniques and mechanisms for modeling and predicting performance in service oriented applications and infrastructures
Συγγραφέας
Κουσιουρής, Γεώργιος (Πατρώνυμο: Τρύφων)
Ημερομηνία
2012
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής
Εξεταστική επιτροπή
Πρωτονοτάριος Εμμανουήλ
Βαρβαρίγου Θεοδώρα
Παπαβασιλόπουλος Γεώργιος
Σταφυλοπάτης Ανδρέας-Γεώργιος
Παπαβασιλείου Συμεών
Λούμος Βασίλειος
Βαρβαρίγος Εμμανουήλ
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και Τεχνολογία
Επιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ
Λέξεις-κλειδιά
Υπηρεσιοστρεφείς υποδομές; Υπολογιστικό νέφος; Τεχνητή νοημοσύνη; Γενετικοί αλγόριθμοι; Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα; Πρόβλεψη απόδοσης; Εικονικοποίηση
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
πιν., σχημ., ευρ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)