Δοκιμές καύσης βιοκαυσίμων: συσχέτιση των αέριων ρύπων με τη θερμοκρασία των καυσαερίων

Abstract

This work refers to the correlation of exhaust gas temperature and rounds/min with the gas emissions (CO, HC, NOx, SMOKE) of the four-stroke diesel engine, using multilayer perceptrons (MLP) networks. The multilayer perceptron network relates with high precision, the temperature of exhaust gases and the rounds/min of engine, with the gas emissions. The importance of this work is that when measuring the exhaust gases temperature and the rounds/min of engine forecast with very high precision their gas emissions. The comparison of results became using measurements from the real function of engine mixing biofuels with conventional fuels.

Η παρούσα διατριβή μελετά την συσχέτιση της θερμοκρασίας των καυσαερίων και των στροφών ανά λεπτό (RPM) με τους αέριους ρύπους (CO, HC, NOx, αιθάλη) που εκπέμπονται από μηχανές εσωτερικής καύσης (ΜΕΚ) χρησιμοποιώντας τεχνητά νευρωνικά δίκτυα Multilayer Perceptrons (MLP). Τα δίκτυα MLP «εκπαιδευόμενα» με κατάλληλο αριθμό μετρήσεων από πειραματική διάταξη εμφάνισαν μεγάλη συσχέτιση (r) μεταξύ των παραμέτρων εισόδου (θερμοκρασία καυσαερίων και RPM) με τις παραμέτρους εξόδου (αέριοι ρύποι). Η σπουδαιότητα της εργασίας αυτής έγκειται στο ότι μετρώντας τις δύο αυτές παραμέτρους (θερμοκρασία καυσαερίων και RPM) μπορούμε να προβλέψουμε με σχετικά μεγάλη ακρίβεια τις εκπομπές των αέριων ρυπών μιας Μ.Ε.Κ.. Για την σύγκριση των αποτελεσμάτων χρησιμοποιήθηκαν βιοκαύσιμα (ηλιέλαιο, βαμβακέλαιο, πυρηνέλαιο, σογιέλαιο, αραβοσιτέλαιο, χρησιμοποιημένα φυτικά έλαια μαγειρικής χρήσης) σε ποσοστιαία ανάμιξη με συμβατικά καύσιμα.