Η ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΜΕΘΟΔΩΝ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ ΣΤΙΣ ΜΕΤΑΤΑΞΙΝΟΜΗΣΕΙΣ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ

Περίληψη

Η ΜΕΛΕΤΗ ΑΥΤΗ ΑΠΟΒΛΕΠΕΙ ΣΤΗ ΒΕΛΤΙΩΣΗ ΤΩΝ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΕΩΝ ΔΟΡΥΦΟΡΙΚΩΝ ΕΙΚΟΝΩΝ SPOT XS ΜΙΑΣ ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑΣ, ΜΕ ΤΗΝ ΠΡΟΣΘΗΚΗ ΒΟΗΘΗΤΙΚΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΠΟΥ ΠΕΡΙΓΡΑΦΟΥΝ ΤΟ ΕΙΚΟΝΙΚΟ ΚΑΙ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΤΟΥ ΠΡΟΣ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ PIXEL. ΠΡΟΤΕΙΝΟΝΤΑΙ ΔΥΟ ΜΕΘΟΔΟΙ ΧΩΡΙΚΩΝ ΜΕΤΑ-ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΕΩΝ. Η ΠΡΩΤΗ ΒΑΣΙΖΕΤΑΙ ΣΤΙΣ ΑΡΧΕΣ ΤΟΥ ΜΟΝΤΕΛΟΥ ΤΩΝ ΕΠΙΒΛΕΠΟΜΕΝΩΝ ΧΩΡΙΚΩΝ ΣΥΣΧΕΤΙΣΕΩΝ 'Η ΜΟΝΤΕΛΟ "SUPERVISED RELAXATION". Η ΔΕΥΤΕΡΗΕΙΝΑΙ ΕΝΑ ΕΜΠΕΙΡΟ ΣΥΣΤΗΜΑ, ΤΟΥ ΟΠΟΙΟΥ ΤΟ ΜΟΝΤΕΛΟ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΒΑΣΙΖΕΤΑΙ ΣΤΙΣ ΑΡΧΕΣ ΤΗΣ ΘΕΩΡΙΑΣ ΤΩΝ ΕΝΔΕΙΞΕΩΝ (DEMPSTER-SH Η ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΚΑΙ ΤΩΝ ΔΥΟ ΜΕΘΟΔΩΝ ΣΕ ΣΤΑΔΙΟ ΜΕΤΑ-ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗΣ ΤΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΕΔΩΣΕ ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΕΙΣ ΜΕΓΑΛΗΣ ΑΚΡΙΒΕΙΑΣ. ΜΕΛΛΟΝΤΙΚΕΣ ΕΞΕΛΙΞΕΙΣ ΤΗΣ ΔΙΑΤΡΙΒΗΣ, ΑΠΟΤΕ ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΤΩΝ ΒΑΣΕΩΝ ΓΝΩΣΗΣ ΤΟΥ ΕΜΠΕΙΡΟΥ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ, ΠΟΥ ΘΑ ΠΕΡΙΛΑΜΒΑΝΟΥΝ ΚΑΝΟΝΕΣ ΓΕΩΓΡΑΦΙΚΟΥ, ΕΙΚΟΝΙΚΟΥ ΑΛΛΑ ΚΑΙ ΦΑΣΜΑΤΙΚΟΥ ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟΥ. ΕΤΣΙ ΑΝΑΜΕΝΕΤΑΙ ΝΑ ΠΡΟΚΥΨΕΙ ΕΝΑ ΠΡΟΙΟΝ ΓΕΝΙΚΗΣ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ ΠΟΥ ΘΑΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΕΙΤΑΙ ΣΤΟ ΠΛΑΙΣΙΟ ΚΟΙΝΟΤΙΚΩΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΩΝ.

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

IN ORDER TO IMPROVE THE ACCURACY LEVEL OF A SINGLE IMAGE CLASSIFICATION, POTENTIAL USE CAN BE MADE OF ADDITIONAL INFORMATION WHICH RELATES TO THE SPATIAL CONTEXT OF THE CLASSIFIED PIXEL. TWO METHODS HAVE BEEN TRIED OUT FOR HANDLING THE PROBLEM OF MULTI-SOURCE DATA CLASSIFICATION. ONE IS BASED UPON THE PRINCIPLES OFTHE SUPERVISED RELAXATION TECHNIQUE AND ACCOUNTS THE LABEL CONSISTENCY IN THE HEIGHBOURHOOD OF THE PIXEL. THE SECOND METHOD MAKES USE OF THE THEORY OF EVIDENCE OF DEMPSTER -SHAFER, REGARDED AS THE REASONIN THE APPLICATION OF THE TWO METHODS IN A POST CLASSIFICATION LEVEL PROCESS RESULTED IN IMPROVED CLASSIFICATIONS. FUTURE EXPANSION OF THE STUDY WILL BE THE INTEGRATION WITHIN THE KNOWLEDGE BASE OF THE EXPERT SYSTEM OF RULES THAT RELATE TO VARIOUS GEOGRAPHICAL CHARACTERISTICS OF THE AREA AND THE SPECTRAL CHARACTERISTICS OF CROP TYPES. THE AIM IS TO ACHIEVE A FLEXIBLE IMAGE CLASSIFICATION METHODOLOGY FOR ADAPTATION TO OPERATIONAL PROGRAMMES OF THE EUROPEAN COMMUNITY.

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/2362
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/2362
ND
2362
Εναλλακτικός τίτλος
POST-CLASSIFICATION OF SATELLITE DATA BY THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES
Συγγραφέας
Κοντοές, Χαράλαμπος (Πατρώνυμο: Χ.)
Ημερομηνία
1992
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Τμήμα Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών
Εξεταστική επιτροπή
ΡΟΚΟΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ
ΚΟΥΤΣΟΠΟΥΛΟΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ
ΑΡΓΙΑΛΑΣ ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ
ΒΕΗΣ ΓΕΩΡΓΙΟΣ
ΠΑΠΑΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΥ Γ.
ΓΕΩΡΓΟΠΟΥΛΟΣ Α.
ΡΑΠΤΗΣ Α.
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Πολιτικού Μηχανικού
Λέξεις-κλειδιά
Έμπειρο σύστημα; ΘΕΩΡΙΑ ΤΩΝ ΕΝΔΕΙΞΕΩΝ; ΜΕΤΑ-ΤΑΞΙΝΟΜΗΣΗ; ΠΟΛΛΑΠΛΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ ΕΙΣΟΔΟΥ; Υφή
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
166 σ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)