Αντιστοίχιση, ταξινόμηση και ανίχνευση μεταβολών με τεχνικές βαθιάς μάθησης στον αστικό χώρο

Περίληψη

Τα τελευταία χρόνια, η τεράστια διαθεσιμότητα ετερογενών δορυφορικών δεδομένων έχει επιτρέψει στην κοινότητα της τηλεπισκόπισης να διερευνήσει πολυάριθμα ερευνητικά πεδία με σκοπό τη συστηματική παρατήρηση της γης. ΄Ενας τρόπος για την παρακολούθηση του πλανήτη είναι η σύγκριση χρονοσειρών εικόνων που αποκτήθηκαν σε διαφορετικές χρονικές στιγμές και στις οποίες έχει εφαρμοστεί κατάλληλη αντιστοίχιση. Επιπλέον, οι σημασιολογικοί χάρτες μεμονωμένων εικόνων μπορούν να συμβάλλουν στην αυτόματη αναγνώριση της διάταξης μιας συγκεκριμένης περιοχής. Στην παρούσα διατριβή ερευνώνται τα θέματα της αντιστοίχισης εικόνων, της σημασιολογικής κατάτμησης και της ανίχνευσης μεταβολών, προτείνοντας νέες μεθόδους που περιλαμβάνουν τη συλλογή δεδομένων και εστιάζουν κυρίως σε τεχνικές βαθιάς μηχανικής μάθησης (deep learning). Παρόλο που πολλές σύγχρονες τεχνικές παρέχουν αξιόπιστα αποτελέσματα σε αυτά τα θέματα, η δ