Πρότυπα ζήτησης αερομεταφορών σε διαδρόμους με υψηλή εποχική διακύμανση
Περίληψη
Η παρούσα διατριβή, πραγματεύεται τη πρόβλεψη της ζήτησης για μετακίνηση και επικεντρώνεται στα πρότυπα πρόβλεψης σε διαδρόμους με υψηλή εποχική διακύμανση, όπως είναι οι μεταφορικοί διάδρομοι σε τουριστικές περιοχές. Τέτοιοι προορισμοί είναι τα Ελληνικά νησιά, τα οποία αποτελούν κύριους τουριστικούς προορισμούς στην Νοτιοανατολική Μεσόγειο. Η ποσοτικοποίηση του αριθμού των αλλοδαπών επισκεπτών για αναψυχή, γίνεται με τον καθορισμό του αριθμού των αφίξεων τους, όπου για περιοχές όπως η Ελλάδα, οι οποίες αποτελούν μακρινούς τουριστικούς προορισμούς για την Βορειοδυτική Ευρώπη, το κυρίαρχο μέσο μεταφοράς είναι το αεροπλάνο. Ένας από τους κυριότερους τουριστικούς προορισμούς της Ελλάδας είναι η νήσος Ρόδος, το διεθνές (International) επιβατικό έργο της οποίας αποτελεί το υπόδειγμα για την εφαρμογή των προτεινόμενων προτύπων ζήτησης. Στην ανάλυση για τον προσδιορισμό της εξίσωσης ζήτησης για τουρισμό αναλύεται η μεθοδολογία των στατιστικών μεθόδων για υποδείγματα με εποχικότητα όπως της Tr ...
περισσότερα
Περίληψη σε άλλη γλώσσα
The present PhD thesis concerns the forecast of demand for locomotion and it is focused in the models of forecast in ways with high seasonal fluctuation, as are the transport ways in tourist regions. Such destinations are the Greek islands, which constitute main tourist destinations in Southeast Mediterranean. The quantification of number of international visitors for recreation, becomes with the determination of number of their arrivals, where for regions as Greece, what constitute distant tourist destinations for north-western Europe, the plane is the main mean of transport. One of the mainer tourist destinations of Greece is the Rhodes Island, the international passengers' movement of which constitutes the model for the application of proposed models of demand. In the analysis for the destination of equation of demand for tourism it is analyzed methodology of statistical seasonal methods as the Trend Analysis, Exponential Smoothing, SARIMA and Fuzzy Regression and the results are pr ...
περισσότερα
Κατεβάστε τη διατριβή σε μορφή PDF (108.88 MB)
(Η υπηρεσία είναι διαθέσιμη μετά από δωρεάν εγγραφή)
|
Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.
|
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.