Ανάπτυξη ευφυών τεχνικών αναζήτησης και ανάλυσης πληροφορίας σε διαδραστικά περιβάλλοντα
Περίληψη
Στη διδακτορική διατριβή μελετώνται διάφορες τεχνικές για την ανάκτηση πληροφορίας και την ανάλυση δεδομένων σε περιβάλλοντα διαδραστικών εφαρμογών. Εξετάστηκε η χρησιμοποίηση των ταξινομητών ως μέρους μιας γλώσσας ανάλυσης δεδομένων που έχει θεματικούς ταξινομητές για «λεξιλόγιο», και αξιολογήθηκαν με θετικά αποτελέσματα οι τελεστές Ordered Weighted Average (OWA) ως εναλλακτικοί λογικοί τελεστές. Επιπλέον, οι τελεστές OWA χρησιμοποιήθηκαν με επιτυχία ως μηχανισμός σύζευξης των δύο βασικών κατηγοριών φιλτραρίσματος (content-based και collaborative) σε δεδομένα περιγραφής κινηματογραφικών ταινιών. Προτείνεται επίσης ο ασαφής συμπερασμός ως μηχανισμός για ανάδραση σχετικότητας, ο οποίος δοκιμάστηκε με αξιόλογα αποτελέσματα σε σύγκριση με τον αλγόριθμο Rocchio και εφαρμόστηκε για την υλοποίηση ενός πράκτορα για e-Learning. Στο πλαίσιο μιας εφαρμογής ευφυούς πράκτορα για ηλεκτρονικό εμπόριο, οι ημιδομημένες περιγραφές των προϊόντων μοντελοποιήθηκαν με ασαφή συλλογιστική και μηχανική μάθηση ...
περισσότερα
Περίληψη σε άλλη γλώσσα
In this research, various methods for information retrieval and filtering are studied in highly interactive environments. The use of text classifiers was studied as part of a filtering language having thematic classifiers as vocabulary. Experimentation based on Ordered Weighed Averaging operators as a means of semantic fusion of classifiers resulted in good performance. Additionally, OWA operators were used to aggregate the two main forms of Filtering (contend based and collaborative) in data related to movies. The mechanism of Fuzzy Inference is proposed as a Relevance Feedback solution. Experimentation yielded promising results compared to the standard Rocchio algorithm and justified its use in an e-Learning Intelligent Agent. In the framework of an intelligent agent application regarding e-Commerce, the semi-ordered description of the products were modeled using fuzzy reasoning and machine learning for effective retrieval using free text, categorical and other types of metadata. In ...
περισσότερα
![]() | |
![]() | Κατεβάστε τη διατριβή σε μορφή PDF (39.09 MB)
(Η υπηρεσία είναι διαθέσιμη μετά από δωρεάν εγγραφή)
|
Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.
|
Στατιστικά χρήσης

ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.

ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.

ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.

ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.