ΕΠΙΛΥΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΧΡΟΝΟΔΡΟΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ ΜΕ ΕΥΡΕΤΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΚΑΙ ΔΥΝΑΜΙΚΗ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ

Abstract

ΤΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΤΗΣ ΧΡΟΝΟΔΡΟΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ΔΙΕΡΓΑΣΙΩΝ ΑΝΑΦΕΡΕΤΑΙ ΣΤΗ ΧΡΟΝΙΚΗ ΑΝΑΘΕΣΗ ΕΝΟΣ ΣΥΝΟΛΟΥ ΑΠΟ ΠΟΡΟΥΣ ΣΕ ΕΝΑ ΣΥΝΟΛΟ ΑΠΟ ΔΙΕΡΓΑΣΙΕΣ, ΜΕ ΑΝΤΙΚΕΙΜΕΝΙΚΟ ΣΤΟΧΟ ΤΗΝ ΙΚΑΝΟΠΟΙΗΣΗ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΟΡΙΖΟΜΕΝΩΝ ΚΡΙΤΗΡΙΩΝ, ΥΠΟ ΤΟ ΠΡΙΣΜΑ ΜΙΑΣ ΠΟΙΚΙΛΙΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΩΝ ΚΑΙ ΧΡΟΝΙΚΩΝ ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΩΝ. ΣΤΑ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΑ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΑ, ΕΞΑΙΤΙΑΣ ΤΟΥ ΔΥΝΑΜΙΚΟΥ/ΣΤΟΧΑΣΤΙΚΟΥ ΧΑΡΑΚΤΗΡΑ ΤΟΥΣ, ΕΙΣΑΓΕΤΑΙ ΕΝΑ ΠΛΗΘΟΣ ΑΠΟ ΠΕΡΙΟΡΙΣΜΟΥΣ ΠΟΥ ΚΑΘΙΣΤΟΥΝ ΤΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΟ ΔΥΣΕΠΙΛΥΤΟ. ΤΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΧΡΟΝΟΔΡΟΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ΠΟΥ ΕΞΕΤΑΖΕΤΑΙ ΑΦΟΡΑ ΣΕ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΑ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΑ, ΟΠΟΥ ΤΑ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑ ΣΥΣΤΑΤΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ ΤΟΥΣ ΕΙΝΑΙ ΣΥΧΝΑ ΑΣΑΦΩΣ ΟΡΙΖΟΜΕΝΑ ΚΑΙ ΜΕΤΑΒΑΛΛΟΝΤΑΙ ΚΑΤΑ ΤΗ ΔΙΑΡΚΕΙΑ ΤΟΥ ΧΡΟΝΙΚΟΥ ΔΙΑΣΤΗΜΑΤΟΣ ΧΡΟΝΟΔΡΟΜΟΛΟΓΗΣΗΣ. ΟΙ ΥΠΑΡΧΟΥΣΕΣ ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΕΣ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΕΙΣ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΔΕΝ ΕΧΟΥΝ ΚΑΤΑΦΕΡΕΙ ΝΑ ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΙΣΟΥΝ ΕΠΙΤΥΧΩΣ ΤΙΣ ΔΥΣΚΟΛΙΕΣ ΠΟΥ ΕΠΑΓΟΝΤΑΙ ΕΞΑΙΤΙΑΣ ΤΗΣ ΔΥΝΑΜΙΚΗΣ ΦΥΣΗΣ ΤΩΝ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΩΝ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΩΝ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΩΝ. ΚΥΡΙΟ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΟ ΤΩΝ ΕΝΛΟΓΩ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΕΩΝ ΕΙΝΑΙ Η ΠΡΟΣΚΟΛΛΗΣΗ ΤΟΥΣ ΣΕ ΕΚ ΤΩΝ ΠΡΟΤΕΡΩΝ ΟΡΙΖΟΜΕΝΕΣ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΕΣ, ΟΙ ΟΠΟΙΕΣ ΔΕΝ ΜΠΟΡΟΥΝ ΝΑ ΜΕΤΑΒΛΗΘΟΥΝ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΑ ΤΗ ΔΙΑΡΚΕΙΑΤΗΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑΣ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ. ΣΤΗΝ ΠΑΡΟΥΣΑ ΔΙΔΑΚΤΟΡΙΚΗ ΔΙΑΤΡΙΒΗ ΠΡΟΤΕΙΝΕΤΑΙ ΜΙΑ ΝΕΑ ΣΥΝΟΛΙΚΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ ΕΠΙΛΥΣΗΣ ΤΟΥ ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΧΡΟΝΟΔΡΟΜΟΛΟΓΗΣΗΣ, Η ΟΠΟΙΑ ΣΤΗΡΙΖΕΤΑΙ ΣΕ ΕΥΡΕΤΙΚΕΣ ΤΕΧΝΙΚΕΣ ΚΑΙ ΔΥΝΑΜΙΚΗ ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ. ΚΥΡΙΟ ΣΗΜΕΙΟ ΕΣΤΙΑΣΗΣ ΑΠΟΤΕΛΕΙ Η ΙΚΑΝΟΤΗΤΑ ΛΗΨΗΣ ΜΑΚΡΟ - ΚΑΙ ΜΙΚΡΟ - ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ ΧΡΟΝΟΔΡΟΜΟΛΟΓΗΣΗΣ ΚΑΤΑ ΤΗ ΔΙΑΡΚΕΙΑ ΤΗΣ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑΣ ΕΠΙΛΥΣΗΣ, ΩΣ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑ ΤΩΝ (ΠΕΡΙΚΟΠΗ ΠΕΡΙΛΗΨΗΣ)

THE SCHEDULING PROBLEM INVOLVES THE ASSIGNMENT OF A SET OF RESOURCES TO A SET OF TASKS, WITH THE INTENT OF MEETING MATHEMATICALLY DEFINED CRITERIA, UNDER A VARIETY OF TECHNOLOGICAL AND TEMPORAL CONSTRAINTS. IN REAL - WORLD ENVIRONMENTS, DUE TO THEIR DYNAMIC / STOCHASTIC NATURE, A LARGE NUMBER OF CONSTRAINTS ARE IMPOSED, MAKING THE PROBLEM MORE INTRACTABLE. THE EXAMINED PROBLEM REFERS TO REAL - WORLD INDUSTRIAL ENVIRONMENTS, WHERE MOST OF THEIR COMPONENTS ARE OFTEN VAGUELY DEFINED AND ALTERED DURING THE PROBLEM SOLVING PROCEDURE. EXISTINGSCIENTIFIC PROBLEM SOLVING APPROACHES HAVE FAILED IN MANAGING DIFFICULTIES INDUCED BY THE DYNAMIC NATURE OF REAL - WORLD INDUSTRIAL ENVIRONMENTS. THEIR MAIN CHARACTERISTIC IS THE ADHERENCE TO A - PRIORI DEFINED STRATEGIC TECHNIQUES,THAT ARE NOT ALTERED EFFECTIVELY DURING THE PROBLEM SOLVING PROCEDURE. IN THEPRESENT DOCTORAL THESIS A NEW INTEGRATED PROBLEM SOLVING APPROACH IS PROPOSED, WHICH IS BASED ON HEURISTIC TECHNIQUES AND DYNAMIC SIMULATION. IT FOCUSES ONTHE ABILITY TO MAKE SCHEDULING MICRO - AND MACRO - DECISIONS DURING THE PROBLEM SOLVING PROCEDURE, AS A RESULT OF THE LATEST ALTERATIONS OF THE INDUSTRIALENVIRONMENT, WHICH EITHER STEM FROM STOCHASTICALLY GENERATED PHENOMENA, OR FROM PREVIOUSLY TAKEN DECISIONS. THE APPROACH'S MAIN TARGET IS TO OVERCOME THE MAIN DRAWBACKS OF THE MAIN EXISTING APPROACHES, SO THAT THE PROPOSED PREDICTIVE SCHEDULES TO BE APPLIED IN REAL - WORLD ENVIRONMENTS. (ABSTRACT TRUNCATED)