Σχεδίαση και εφαρμογή μαθηματικών μεταευρετικών αλγορίθμων για την επίλυση του μαθηματικού προβλήματος μεταφοράς σε ντετερμινιστικά και ασαφή περιβάλλοντα

Περίληψη

Στην παρούσα Διδακτορική Διατριβή παρουσιάζεται η έρευνα που πραγματοποιήθηκε στα πλαίσια της εκπόνησης της επίλυση του προβλήματος μεταφοράς, το οποίο αποτελεί ζωτικό κομμάτι στη λειτουργία των επιχειρήσεων της βιομηχανίας αλλά και του δημόσιου και ιδιωτικού τομέα μεταφοράς. Για την επίλυση του σχεδιάστηκαν και εφαρμόστηκαν δύο νέοι αλγόριθμοι οι οποίοι στηρίχθηκαν στον αλγόριθμο Βελτιστοποίησης Σμήνους Σωματιδίων (Particle Swarm Optimization algorithm- PSO). O πρώτος αλγόριθμος που σχεδιάστηκε, ο TrigAC-PSO, έδωσε πρωτοβουλίες και έδειξε εμπιστοσύνη στο κάθε σωματίδιο ξεχωριστά να αναζητήσει από μόνο του την καλύτερη θέση και να εκπαιδευτεί μέσα από τα δικά του βιώματα. Ξεκινώντας με μία μικρή τιμή στη γνωστική του συνιστώσα και με την κοινωνική συνιστώσα να υπερτερεί, με το πέρας των επαναλήψεων, δίνεται όλο και περισσότερη ελευθερία στις κινήσεις του σωματιδίου, ξεφεύγοντας από την κατήχηση του σμήνους. Στην τελευταία επανάληψη, το σωματίδιο συλλέγοντας τις εμπειρίες του ως προς τι ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

This doctoral thesis elucidates the research conducted in addressing the Transport Problem, a crucial component in the functioning of industrial enterprises as well as in both public and private transportation sectors. To address the problem, two novel algorithms rooted in the Particle Swarm Optimization (PSO) framework were devised and executed. The first proposed algorithm, TrigAC-PSO, empowered each individual particle, instilling a sense of autonomy and confidence, enabling them to independently navigate toward optimal positions while leveraging their own experiences for enhanced learning. Beginning with a modest influence from its cognitive component while allowing the social component to dominate, the particle gradually gains greater autonomy as the iterations progress, breaking free from the constraints imposed by the swarm. By the final iteration, the particle consolidates its experiences from the optimal positions previously encountered and re-aligns itself with the swarm, en ...
περισσότερα
Η διατριβή είναι δεσμευμένη από τον συγγραφέα  (μέχρι και: 3/2025)
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/58318
ND
58318
Εναλλακτικός τίτλος
Design and implementation of mathematical metaheuristic algorithms for solving the mathematical transportation problem in deterministic and fuzzy environments
Συγγραφέας
Αρωνιάδη, Χρυσάνθη (Πατρώνυμο: Δημήτριος)
Ημερομηνία
2024
Ίδρυμα
Πανεπιστήμιο Πατρών. Σχολή Γεωπονικών Επιστημών. Τμήμα Επιστήμης και Τεχνολογίας Τροφίμων
Εξεταστική επιτροπή
Μπεληγιάννης Γρηγόριος
Τσιρογιάννης Γεώργιος
Δρόσος Λάμπρος
Βουτσινάς Βασίλειος
Σιούτας Σπυρίδων
Στυλιαράς Γεώργιος
Γιωτόπουλος Κωνσταντίνος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΜαθηματικά ➨ Εφαρμοσμένα μαθηματικά
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Πληροφοριακά συστήματα
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Τεχνητή νοημοσύνη
Λέξεις-κλειδιά
Πρόβλημα μεταφοράς; Αλγόριθμος βελτιστοποίησης σμήνους σωματιδίων; Πρόβλημα δρομολόγησης αποθεμάτων; Ασαφής λογική
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., χαρτ., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.