Η χρήση νέων τεχνολογιών στην παρακολούθηση της ποιότητας ζωής των ασθενών, μετά τη διενέργεια ριζικής προστατεκτομής

Abstract

Introduction: The great developments of novel technologies and artificial intelligence are leading to new paths in monitoring the health-related quality of life of patients with prostate cancer, which is significantly impaired after surgical treatment. The aim of this study is to investigate the use of new technologies (smartwatches, internet applications, artificial intelligence) in monitoring the quality of life of patients after receiving surgical treatment for prostate cancer by collecting large-scale data and monitoring the quality of sleep of patients after radical prostatectomy and correlating this with the urinary incontinence that these patients are likely to experience. Μaterials and Methods: This is a prospective study and includes prostate cancer patients treated with radical prostatectomy and then undergoing active follow-up using questionnaires and smartwatches to collect quality of life data for 12 months. The study is being conducted at the 2nd Urology Department of the National and Kapodistrian University of Athens, at the Sismanoglio Hospital of Athens, as part of the ASCAPE (Prospective Study for the Assessment and Improvement of Quality of Life in Patients with Prostate and Breast Cancer using Artificial Intelligence Technologies) study, which is being conducted at this clinic. Results: 37 patients successfully completed the study, having undergone radical prostatectomy, and having completed 12 months of post-surgery follow-up. The median age of the study patients was 65 years and the median PSA value at diagnosis was: 7.7 ng/ml. The main quality of life issues presented by the patients were: erectile dysfunction (76%), urinary incontinence (33%) and lower urinary tract symptoms (77%). What is more, based on the patients' responses to the questionnaires on quality of life, there was an 18% improvement in overall quality of life during the follow-up period. There is also an improvement in patients' anxiety symptoms of 57%. In conjunction with the data collected from the smartwatches administered to the patients, a correlation between sleep quality and incontinence of the patients was shown. More specifically, patients with the presence of insomnia at the beginning of their post-operative follow-up had, in a higher percentage, urinary disorders as well as urinary incontinence in their 1-year post-radical prostatectomy recovery. Meanwhile, analysis of data from patients' physical activity revealed no correlation between physical exercise and variation in patients' urinary incontinence at 12 months. Conclusions: The study uses modern machine learning techniques and thorough data collection methods to monitor and improve the quality of life of prostate cancer patients after radical prostatectomy. This improvement is possible using new technologies and continuously improving artificial intelligence algorithms, which detect quality of life issues early on and suggest personalised interventions. Through the continued integration of cutting-edge technologies and thorough data analysis, the healthcare sector can make significant progress in improving the outcomes and quality of life of people diagnosed with prostate cancer.

Εισαγωγή: H μεγάλη ανάπτυξη των νέων τεχνολογιών και της τεχνητής νοημοσύνης οδηγούν σε νέα μονοπάτια την παρακολούθηση της ποιότητας ζωής των ασθενών με καρκίνο προστάτη, η οποία βλάπτεται σημαντικά έπειτα από τη χειρουργική θεραπεία. Ο σκοπός της παρούσας μελέτης είναι η διερεύνηση της χρήσης νέων τεχνολογιών (smartwatches, internet applications, artificial intelligence) στην παρακολούθηση της ποιότητας ζωής ασθενών μετά τη λήψη χειρουργικής θεραπείας για τον καρκίνο του προστάτη, με τη συγκέντρωση δεδομένων ευρείας κλίμακας, σχετιζόμενων με την ποιότητα ζωής των ασθενών αυτών (health related quality of life), και η παρακολούθηση της ποιότητας ύπνου των ασθενών μετά από τη διενέργεια ριζικής προστατεκτομής και η συσχέτιση αυτής, με την ακράτεια ούρων που πιθανόν να εμφανίσουν οι ασθενείς αυτοί. Μέθοδοι: Aυτή η μελέτη είναι προοπτική, και περιλαμβάνει ασθενείς με καρκίνο του προστάτη που λαμβάνουν θεραπεία με ριζική προστατεκτομή και στη συνέχεια υποβάλλονται σε ενεργό παρακολούθηση με τη χρήση ερωτηματολογίων και ΄έξυπνων ρολογιών΄(smartwatch), για τη συλλογή δεδομένων σχετικών με την ποιότητα ζωής, για χρονικό διάστημα 12 μηνών. Η μελέτη διενεργείται στη Β’ Ουρολογική Κλινική του Πανεπιστημίου Αθηνών, στο Σισμανόγλειο Νοσοκομείο Αθηνών, στο πλαίσιο της μελέτης ASCAPE (Προοπτική μελέτη για την αξιολόγηση και βελτίωση της ποιότητας ζωής των ασθενών με καρκίνο του προστάτη και του μαστού χρησιμοποιώντας τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης), που πραγματοποιείται στη συγκεκριμένη κλινική.Αποτελέσματα: 37 ασθενείς ολοκλήρωσαν επιτυχώς τη συμμετοχή τους στη μελέτη, έχοντας υποβληθεί σε ριζική προστατεκτομή, και έχοντας ολοκληρώσει τους 12 μήνες παρακολούθησης. Η διάμεση ηλικία των ασθενών της μελέτης είναι τα 65 έτη και η διάμεση τιμή του PSA κατά τη διάγνωση ήταν: 7,7 ng/ml. Τα κυριότερα ζητήματα ποιότητας ζωής που παρουσίασαν οι ασθενείς ήταν: η στυτική δυσλειτουργία (76%), η ακράτεια ούρων (33%) και τα συμπτώματα του κατώτερου ουροποιητικού (77%). Παράλληλα, με βάση τις απαντήσεις των ασθενών στα ερωτηματολόγια σχετικά με την ποιότητα ζωής, κατά την περίοδο του follow up παρατηρείται βελτίωση της συνολικής ποιότητας ζωής κατά 18%. Επίσης, παρουσιάζεται βελτίωση των συμπτωμάτων άγχους των ασθενών σε ποσοστό 57%. Σε συνάρτηση με τα δεδομένα που συλλέξαμε από τα smartwatches που χορηγήσαμε στους ασθενείς, φάνηκε συσχέτιση μεταξύ της ποιότητας ύπνου και της ακράτειας των ασθενών. Πιο συγκεκριμένα, οι ασθενείς με παρουσία αϋπνίας κατά την έναρξη της μετεγχειρητικής παρακολούθησης τους, εμφάνισαν σε μεγαλύτερο ποσοστό, διαταραχές ούρησης καθώς και ακράτεια ούρων στη διάρκειας 1 έτους, αποκατάσταση τους μετά τη ριζική προστατεκτομή. Παράλληλα, η ανάλυση των δεδομένων από τη φυσική δραστηριότητα των ασθενών δεν αποκάλυψε καμία συσχέτιση μεταξύ της φυσικής άσκησης και της διακύμανσης της ακράτειας ούρων των ασθενών στους 12 μήνες. Συμπεράσματα: Η μελέτη χρησιμοποιεί σύγχρονες τεχνικές μηχανικής μάθησης και ενδελεχείς μεθόδους συλλογής δεδομένων, με στόχο την παρακολούθηση και βελτίωση της ποιότητα ζωής των ασθενών με καρκίνο του προστάτη μετά από ριζική προστατεκτομή. Η βελτίωση αυτή, είναι εφικτή μέσω της χρήσης νέων τεχνολογιών αλλά και συνεχώς βελτιούμενων αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, που ανιχνεύουν έγκαιρα, ζητήματα ποιότητας ζωής, και προτείνουν εξατομικευμένες παρεμβάσεις. Μέσω της συνεχιζόμενης ενσωμάτωσης τεχνολογιών αιχμής και της ενδελεχούς ανάλυσης δεδομένων, ο τομέας της υγειονομικής περίθαλψης μπορεί να επιτύχει σημαντική πρόοδο στη βελτίωση των αποτελεσμάτων και της ποιότητας ζωής των ατόμων που έχουν διαγνωστεί με καρκίνο του προστάτη.