Yψηλής-απόδοσης υπολογιστική ανάλυση μη-κωδικοποιών μηχανισμών και επιγενετικών δεικτών στην παθοφυσιολογία του στρες

Περίληψη

Η απόκριση στο κυτταρικό στρες (CSR) αποτελεί ένα θεμελιώδη μηχανισμό που επιτρέπει στα κύτταρα να προσαρμόζονται σε οξείς και χρόνιους παράγοντες στρες, διαδραματίζοντας έναν καίριο ρόλο στη διατήρηση της ομοιόστασης. Η διατριβή αυτή εστιάζει στην μοριακή δυναμική του CSR μέσω μιας διεξοδικής βιοπληροφορικής προσέγγισης, εξετάζοντας τον ρόλο των μη κωδικών RNAs και ιδιαίτερα των μακρών μη-κωδικοποιών RNAs (lncRNAs), καθώς και το μοριακό προφίλ των εξωσωμάτων του μητρικού γάλακτος σε συνδυασμό με το μικροβίωμα του, ως επιγενετικούς ρυθμιστές της απόκρισης στο στρες. Αξιοποιώντας πολυομικά σύνολα δεδομένων, η έρευνα αυτή προσφέρει νέες γνώσεις σχετικά με τους μηχανισμούς μη-κωδικών ρυθμιστικών στοιχείων και επιγενετικών δεικτών στην απόκριση στο στρες, τόσο υπό φυσιολογικές συνθήκες όσο και σε παθολογικές καταστάσεις όπως ο καρκίνος. Η ανάλυση των lncRNAs που ενεργοποιούνται υπό συνθήκες στρες αποτελεί κεντρικό άξονα της παρούσας διατριβής. Με στόχο την κατανόηση της ευρύτερης εικόνας τ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The core stress response (CSR) is essential for cellular adaptation to various stressors, maintaining homeostasis in both normal and disease states. This thesis investigates the molecular dynamics of the Core Stress Response (CSR) through a comprehensive bioinformatics approach, focusing on the regulatory roles of non-coding RNAs, particularly long non-coding RNAs, along with a multi-omics analysis of the composition and function of milk-derived exosomes and key elements of the milk microbiota. Using high-throughput computational analyses of multi-omics datasets, this research identifies potential biomarkers and therapeutic targets within CSR pathways, addressing both normal physiology and pathologies such as cancer. A central focus of this study is the characterization of stress-induced long non-coding RNAs (lncRNAs) across stress conditions including oxidative stress, DNA damage, hypoxia, and heat shock. In particular, KDM7A-DT and NORAD were identified as pivotal lncRNAs with high p ...
περισσότερα
Η διατριβή είναι δεσμευμένη από τον συγγραφέα  (μέχρι και: 11/2026)
DOI
10.12681/eadd/57699
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/57699
ND
57699
Εναλλακτικός τίτλος
High-throughput computational analysis of non¬coding mechanisms and epigenetic marks in the pathophysiology of stress
Συγγραφέας
Τσιφιντάρης, Μαργαρίτης (Πατρώνυμο: Νικόλαος)
Ημερομηνία
2024
Ίδρυμα
Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης (ΔΠΘ). Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Μοριακής Βιολογίας και Γενετικής. Εργαστήριο Γονιδιακής Έκφρασης, Μοριακής Διάγνωσης και Σύγχρονων Θεραπευτικών Μέσων
Εξεταστική επιτροπή
Γιαννακάκης Αντώνιος
Σανδαλτζόπουλος Ραφαήλ
Γαλάνης Αλέξιος
Παπαγεωργίου Αριστοτέλης
Βλαχάκης Δημήτριος
Γεωργίτση Μαριάνθη
Αϊβαλιώτης Μιχαήλ
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΒιολογία ➨ Βιοχημεία και Μοριακή βιολογία
Φυσικές ΕπιστήμεςΒιολογία ➨ Μαθηματική και Υπολογιστική βιολογία
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική ➨ Βιοπληροφορική
Λέξεις-κλειδιά
Μακρά μη-κωδικοποιά RNAs; Εξωσώματα; Ομικά δεδομένα; Απόκριση στο στρες; Βιοπληροφορική; Μεταγραφωμική ανάλυση; Πρωτεομική ανάλυση; Μεταβολομική ανάλυση; Μικροβίωμα; Βάσεις δεδομένων
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.