Συμβολή στην ενίσχυση της κυβερνοασφάλειας του συστήματος ελέγχου παραγωγής των ευφυών ηλεκτρικών δικτύων

Περίληψη

Τα σύγχρονα συστήματα ενέργειας υποβάλλονται σε συνεχή ψηφιοποίηση για πιο αξιόπιστη, ασφαλή και φιλική προς το περιβάλλον λειτουργία. Ωστόσο, αυτή η εξέλιξη εκθέτει τα ηλεκτρικά δίκτυα σε μια ευρεία γκάμα ψηφιακών απειλών, καθιστώντας τα ευάλωτα σε κυβερνοεπιθέσεις. Αυτές οι κακόβουλες δραστηριότητες επηρεάζουν κυρίως τα συστήματα παρακολούθησης και ελέγχου των έξυπνων ενεργειακών υποδομών. Ένας από τους πιο θεμελιώδεις αυτοματισμούς των ενεργειακών συστημάτων είναι ο έλεγχος φορτίου-συχνότητας (LFC), που είναι υπεύθυνος για τη διατήρηση του ισοζυγίου ενέργειας σε ένα ηλεκτρικό σύστημα, προσαρμόζοντας απομακρυσμένα την παραγωγή των ελεγχόμενων γεννητριών. Η κρισιμότητα του LFC τον καθιστά πρωταρχικό στόχο για τους επιτιθέμενους. Εμπνευσμένη από αυτή την απειλή, η παρούσα διατριβή παρουσιάζει ένα νέο πλαίσιο επιπέδων προστασίας που ανιχνεύουν, εντοπίζουν, εκτιμούν και μετριάζουν τον αντίκτυπο των κυβερνοεπιθέσεων εναντίον του LFC. Για κάθε επίπεδο, σχεδιάζεται τόσο μία προσέγγιση βασισ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Modern power systems undergo a continuous digitalization for a more reliable, secure, and environmentally friendly operation. However, this advancement opens a door to a wide range of digital threats, making electrical grids vulnerable to cyberattacks. These malicious activities mainly affect the monitoring and control systems of smart power infrastructures. One of the most fundamental automation of power systems is the Load Frequency Control (LFC), which is responsible for maintaining the energy equilibrium in an electrical system by remotely adjusting the setpoints of the regulated generators. The criticality of LFC makes it a prime target for adversaries. Inspired by this threat, the present thesis introduces a novel set of active protection layers that detect, locate, estimate and mitigate the impact of cyberattacks against LFC. For each layer, both a model-based and a data-driven approach is designed, formulating a hybrid framework that increases the cyber resilience of LFC. The c ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/57208
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/57208
ND
57208
Εναλλακτικός τίτλος
A hybrid framework for the cyber resilience enhancement of frequency control in smart grids
Συγγραφέας
Συρμακέσης, Ανδρέας-Δωρόθεος (Πατρώνυμο: Σπυρίδων)
Ημερομηνία
2024
Ίδρυμα
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (ΕΜΠ). Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικής Ισχύος. Εργαστήριο Συστημάτων Ηλεκτρικής Ενέργειας
Εξεταστική επιτροπή
Χατζηαργυρίου Νικόλαος
Alcaraz Cristina
Κορρές Γεώργιος
Κωνσταντίνου Χαράλαμπος
Ψυλλάκης Χαράλαμπος
Δημέας Άρης-Ευάγγελος
Βουλόδημος Αθανάσιος
Επιστημονικό πεδίο
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ ➨ Ηλεκτρική και Ηλεκτρονική μηχανική
Επιστήμες Μηχανικού και ΤεχνολογίαΕπιστήμη Ηλεκτρολόγου Μηχανικού, Ηλεκτρονικού Μηχανικού, Μηχανικού Η/Υ ➨ Υπολογιστές, Υλικό (hardware) και Αρχιτεκτονική
Λέξεις-κλειδιά
Ευφυή ηλεκτρικά δίκτυα; Κυβερνοασφάλεια; Κυβερνοανθεκτικότητα; Κυβερνοεπιθέσεις; Έλεγχος φορτίου-συχνότητας; Αυτόματος έλεγχος παραγωγής; Παρατηρητές ολίσθησης; Επιθέσεις έγχυσης ψευδών δεδομένων; Βαθιά νευρωνικά δίκτυα; Αυτοκωδικοποιητές
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)