Μαθηματική δομή των ασαφών συνδέσμων και εφαρμογές στη Τεχνητή Νοημοσύνη
Περίληψη
Ένα από τα πιο περίπλοκα και σημαντικά προβλήματα που αντιμετωπίζουν οι σύγχρονες κοινωνίες αποτελεί η εκτίμηση της διακινδύνευσης των κατασκευών έναντι φυσικών ή ανθρωπογενών κινδύνων. Το πρόβλημα αυτό μπορεί να περιγραφεί σε φυσική γλώσσα, ωστόσο η αυστηρή μαθηματική του διατύπωση είναι δύσκολη λόγω της εγγενούς ασάφειας και αβεβαιόοτητας που αφορά τόσο το μέγεθος του κινδύνου, όσο και της πιθανής του επίπτωσης. Έτσι, για την αντιμετώπιση παρόμοιων προβλημάτων, είναι αναγκαία η χρήση διαφορετικών μαθηματικών εργαλείων.Ένα τέτοιο εργαλείο αποτελεί η Ασαφής Λογική. Η μεθοδολογία αυτή ενσωματώνει με φυσικό τρόπο την ασάφεια στις υποκείμενες μαθηματικές εξισώσεις. Από την άλλη, ένα διαφορετικό εργαλείο δίνεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη και την Μηχανική Μάθηση. Στον πυρήνα της, η Μηχανική Μάθηση χρησιμοποιεί αυστηρά μαθηματικά εργαλεία για να μάθει από ένα σετ δεδομένων, χωρίς να επιβάλλονται περιορισμοί στην μορφή του μοντέλου.Στο πλαίσιο της παρούσας Διατριβής, διερευνήθηκε η θεωρία των ...
περισσότερα
Περίληψη σε άλλη γλώσσα
One of the most complex and impactful problems faced by modern societies is estimating the risk of structures from natural or man-made hazards. While this problem can be well described using natural language and engineering experience, its rigorous mathematical formulation is quite challenging due to its inherent vagueness and uncertainty involved in the magnitude of the hazard itself and the risk it might pose. Thus, to address similar problems, we must depart from classical methodologies and employ different tools.One such tool is offered by Fuzzy Logic. This methodology inherently incorporates vagueness and uncertainty into the underlying equations, thus naturally modeling the vagueness of the problem. One different approach is offered by Artificial Intelligence and Machine Learning. Fundamentally, this paradigm employs rigorous mathematical algorithms to learn patterns in the data without making any assumptions about a specific model form. In this Thesis, we explored the theory of ...
περισσότερα
![]() | Η διατριβή είναι δεσμευμένη από τον συγγραφέα
(μέχρι και: 7/2026)
|
|
Στατιστικά χρήσης
![](/eadd/image/spinner.gif)
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
![](/eadd/image/spinner.gif)
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
![](/eadd/image/spinner.gif)
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
![](/eadd/image/spinner.gif)
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.