Ανοχή βυζαντινών σφαλμάτων σε προβλήματα διαφυγής αυτόνομων ρομπότ
Περίληψη
Σε αυτή τη διατριβή, μελετάμε προβλήματα αναζήτησης (search) και διαφυγής (evacuation) αυτόνομων ρομπότ δηλαδή καταστάσεις όπου μια ομάδα ρομπότ πρέπει να βρει έναν ή περισσότερους στόχους που βρίσκονται σε άγνωστα σημεία μιας περιοχής. Στην περίπτωση που μας ενδιαφέρει, ο στόχος είναι μια έξοδος και ο στόχος των ρομπότ είναι είτε να να εντοπίσουν την έξοδο (πρόβλημα αναζήτησης) είτε να εγκαταλείψουν την περιοχή (πρόβλημα διαφυγής) όσο το δυνατόν γρηγορότερα. Στην μελέτη αυτή, εξετάζουμε την (n,f)-αναζήτηση και την (n,f)-διαφυγή από έναν κύκλο, όπου n ρομπότ συνεργάζονται για να να εντοπίσουν την έξοδο ή να διαφύγουν μέσω της εξόδου και f από αυτά μπορεί να εμφανίσουν σφάλματα. Για την ανάλυση της χειρότερης περίπτωσης των αλγορίθμων μας, θεωρούμε έναν αντίπαλο που επιλέγει τη θέση της εξόδου και τη συμπεριφορά των εσφαλμένων ρομπότ (τις τροχιές τους καθώς και τα μηνύματα που θα μεταδώσουν) με στόχο την μεγιστοποίηση του χρόνου αναζήτησης και ολοκλήρωσης της διαφυγής. Ο αντίπαλος επιλ ...
περισσότερα
Περίληψη σε άλλη γλώσσα
In this thesis, we study search and evacuation problems of autonomous robots i.e. situations where a group of robots needs to find one or more targets that are located in unknown points of a territory. In our case of interest, the target is an exit and the goal of the robots is either to locate the exit (search problem) or to leave the territory (evacuation problem), as fast as possible. In our work, we consider (n,f)-search and (n,f)-evacuation from a circle, where n robots cooperate to find or evacuate from the exit and f of them may be faulty. For the worst-case analysis of our algorithms, we consider an adversary who selects the location of the exit and the behaviour of the malicious robots (its trajectories as well as the messages they will broadcast) to maximize the resulting search and evacuation completion time. The adversary also chooses which robots are faulty, adding to the challenge. Two distinct communication models are explored to facilitate interactions among the robots: ...
περισσότερα
![]() | |
![]() | Κατεβάστε τη διατριβή σε μορφή PDF (1.22 MB)
(Η υπηρεσία είναι διαθέσιμη μετά από δωρεάν εγγραφή)
|
Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.
|
Στατιστικά χρήσης

ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.

ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.

ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.

ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.