Μοντέλα φυσικών καταστροφών μετεωρολογικών συμβάντων και εφαρμογές στον ασφαλιστικό κλάδο

Περίληψη

Η συχνότητα και η σφοδρότητα των φυσικών καταστροφών σχετικά με τον μετεωρολογικό κίνδυνο αναμένεται να αυξηθούν λόγω της κλιματικής αλλαγής. Οι νέες κλιματικές προβλέψεις αναδεικνύουν ότι στο μέλλον οι ακραίες συνθήκες που σχετίζονται με το κλίμα θα αυξηθούν σε πολλές ευρωπαϊκές περιοχές με σημαντικό κοινωνικό και οικονομικό αντίκτυπο, επηρεάζοντας επίσης τον ασφαλιστικό κλάδο. Επιπλέον, τα συμβάντα που σχετίζονται με τις καιρικές συνθήκες συχνά δεν καταγράφονται πλήρως, επομένως είναι δύσκολο να μοντελοποιήσουμε τη σχέση μεταξύ κλιματικών γεγονότων και της συχνότητας των ασφαλιστικών απαιτήσεων. Παράλληλα, πολλές φορές, υπάρχει δυσκολία στην αναγνώριση της πρωτογενούς αιτίας των σχετικών ασφαλιστικών ζημιών. Με κίνητρο τα παραπάνω ζητήματα, εφαρμόσαμε μια από τις πιο αντιπροσωπευτικές προσεγγίσεις μοντέλου «εποπτευόμενης εκμάθησης», μέθοδο βασισμένη σε δενδροδιαγράμματα αποφάσεων, την «Gradient Boosting», για την ταξινόμηση του πλήθους των ασφαλιστικών απαιτήσεων που προκαλούνται από ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Frequency and severity of weather-related natural catastrophe events are expected to increase due to climate change. Improved climate projections provide evidence that future climate-related extremes will be increased in many European regions having a significant social and economic impact and affecting the insurance industry. Moreover, weather related events are often not fully recorded therefore it is challenging to model the relation between climate events and claim frequencies. Additionally, there is a difficulty in recognizing the proximate cause of a relevant claim. Motivated by the above issues, a representative supervised learning approach, the decision tree-based ensemble method, called “Gradient Boosting” is implemented for classifying the number of insurance claims caused by storms in Greece. Furthermore, a new class of compound frequency models for joint modeling of storm and storm-triggered claim frequencies observed is introduced. The proposed models demonstrate the joint ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/55842
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/55842
ND
55842
Εναλλακτικός τίτλος
Natural catastrophe models for weather related events and insurance applications
Συγγραφέας
Κρουστάλλης, Ευστάθιος (Πατρώνυμο: Ιωάννης)
Ημερομηνία
2023
Ίδρυμα
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών. Σχολή Επιστημών και Τεχνολογίας της Πληροφορίας. Τμήμα Στατιστικής
Εξεταστική επιτροπή
Φράγκος Νικόλαος
Ζαζάνης Μιχαήλ
Καρλής Δημήτριος
Ντζούφρας Ιωάννης
Χατζηκωνσταντινίδης Ευστάθιος
Tzougas Georgios
Vrontos Spyridon
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΜαθηματικά ➨ Στατιστική και Πιθανότητες
Λέξεις-κλειδιά
Μαθηματικά, Αναλογιστικά; Κατανομές; Συχνότητα; Σφοδρότητα; Μετεωρολογικός κίνδυνος; Ρίσκο; Κλιματική αλλαγή; Φερεγγυότητα; Ελλάδα; Στατιστική
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Αγγλικά
Άλλα στοιχεία
εικ., πιν., χαρτ., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.