Δημιουργία αλγορίθμου για την αξιολόγηση των προεγχειρητικών παραγόντων κινδύνου (risk factors), ως προς την ρήξη του οπίσθιου περιφακίου κατά την διενέργεια φακοθρυψίας

Abstract

Purpose: To create a practical and efficient tool for the preoperative assessment of cataract surgery based on statistical data. Materials and Methods: A two-phase study was conducted in a tertiary teaching Ophthalmology Department, including a retrospective cohort for the years 2014-2015 and a prospective cohort for 2017-2018. In the first phase of the study, all preoperative files of cataract patients (excluding trauma, uveitis related and pediatric cataracts) were gathered and analysed for 2014-2015. An algorithm was created based on their preoperative assessment and then tested in a prospective cohort for 2017-2018, following the same inclusion criteria. Results: From the 1792 patients of the retrospective cohort, the predictor selection was made based on a univariate and multivariate logistic regression analysis. The model with the lowest Akaike Information Criterion was formulated including 3 factors regardless of their p-value (age, sex, laterality), and the statistically significant factors, mature cataract, pseudoexfoliation, phacodonesis, diabetes, glaucoma, monocularity and resident surgeon at different rates of influence. The algorithm was tested in the prospective cohort (2017-2018) in 2057 cataract patients. The overall misclassification error rate was 5.9%, and the area below the ROC curve was 0.62 (CI 0.57-0.67). Conclusions: The model created can assess patients and preoperatively evaluate their perioperative risk of complications while planning surgery with greater safety. Every population under study has unique characteristics, and safer assumptions can be made when particularities have been identified and taken into account. External validation would provide more information on its applicability in other teaching ophthalmology departments.

Σκοπός: Η δημιουργία ενός πρακτικού και αποτελεσματικού εργαλείου για την προεγχειρητική αξιολόγηση της επέμβασης καταρράκτη με βάση στατιστικά δεδομένα. Ασθενείς-Μέθοδος: Διεξήχθη μία μελέτη δύο φάσεων σε τριτοβάθμιο Πανεπιστημιακό Οφθαλμολογικό Τμήμα, συμπεριλαμβανομένης μιας αναδρομικής κοόρτης για τα έτη 2014-2015 και μιας προοπτικής κοόρτης για το 2017-2018. Στην πρώτη φάση της μελέτης, συγκεντρώθηκαν και αναλύθηκαν όλα τα προεγχειρητικά αρχεία ασθενών με καταρράκτη (εξαιρουμένων περιστατικών καταρράκτη λόγω τραύματος, ραγοειδίτιδας και παιδιατρικού καταρράκτη) για την περίοδο 2014-2015. Δημιουργήθηκε ένας αλγόριθμος με βάση την προεγχειρητική αξιολόγησή τους και στη συνέχεια δοκιμάστηκε σε μια προοπτική κοορτή για την περίοδο 2017-2018, ακολουθώντας τα ίδια κριτήρια ένταξης. Αποτελέσματα: Από τους 1792 ασθενείς της αναδρομικής κοόρτης, η επιλογή του προγνωστικού παράγοντα έγινε με βάση μια ανάλυση μονοπαραγοντικής και πολυπαραγοντικής λογιστικής παλινδρόμησης. Το μοντέλο με το χαμηλότερο κριτήριο πληροφοριών Akaike διαμορφώθηκε περιλαμβάνοντας 3 παράγοντες ανεξάρτητα από την τιμή p τους (ηλικία, φύλο, μάτι) και τους στατιστικά σημαντικούς παράγοντες, ώριμο καταρράκτη, ψευδοαποφολίδωση, φακοδόνηση, διαβήτη, γλαύκωμα, μονοφθαλμία και ειδικευόμενο χειρουργό σε διαφορετικά ποσοστά επιρροής. Ο αλγόριθμος δοκιμάστηκε στην προοπτική κοόρτη (2017-2018) σε 2057 ασθενείς με καταρράκτη. Το συνολικό ποσοστό σφάλματος λανθασμένης ταξινόμησης ήταν 5,9% και η περιοχή κάτω από την καμπύλη ROC ήταν 0,62 (CI 0,57-0,67). Συμπεράσματα: Το μοντέλο που δημιουργήθηκε μπορεί να αξιολογήσει προεγχειρητικά τους ασθενείς και τον περιεγχειρητικό κίνδυνο επιπλοκών που αυτοί ενδέχεται να παρουσιάσουν, ενώ δίνει τη δυνατότητα ασφαλέστερου σχεδιασμού της χειρουργική επέμβασης. Κάθε πληθυσμός υπό μελέτη έχει μοναδικά χαρακτηριστικά και μπορούν να γίνουν ασφαλέστερες υποθέσεις όταν εντοπιστούν και ληφθούν υπόψη οι ιδιαιτερότητες. Η εξωτερική επικύρωση θα παρείχε περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την εφαρμογή της σε άλλα διδακτικά τμήματα οφθαλμολογίας.