Τεχνικές βαθιάς μάθησης στα ψηφιακά μέσα
Περίληψη
Οι πρόσφατες εξελίξεις στον τομέα της Βαθιάς Μάθησης έχουν οδηγήσει σε εξαιρετικά αποτελέσματα για την αντιμετώπιση προβλημάτων ανάλυσης ψηφιακών μέσων, όπως είναι η κατηγοριοποίηση και η ανάκτηση εικόνων. Ωστόσο, οι μέθοδοι Βαθιάς Μάθησης, παρόλο που είναι ικανές να αντιμετωπίσουν αποτελεσματικά τα παραπάνω προβλήματα, παρουσιάζουν υψηλή υπολογιστική πολυπλοκότητα. Αυτό καθίσταται σημαντικό εμπόδιο στην εφαρμογή τους σε συσκευές με περιορισμένη υπολογιστική ισχύ. Στην παρούσα διδακτορική διατριβή μελετήθηκαν μέθοδοι Βαθιάς Μάθησης για την αντιμετώπιση των προβλημάτων της ανάκτησης εικόνων με βάση το σημασιολογικό τους περιεχόμενο, της κατηγοριοποίησης εικόνων, όπως επίσης και της αυτόματης περιγραφής βίντεο με λέξεις. Οι κύριες στοχεύσεις της παρούσας διδακτορικής διατριβής συνοψίζονται στην ανάπτυξη μεθόδων μάθησης αναπαραστάσεων προσαρμοσμένων στα συγκεκριμένα προβλήματα ανάλυσης ψηφιακών μέσων, όπως επίσης και στην ανάπτυξη ελαφρών μεθόδων Βαθιάς Μάθησης που θα επιτρέπουν την εφαρμ ...
![]() | |
![]() |
Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.
Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.
|
Στατιστικά χρήσης

ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.

ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.

ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.

ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.