Ανάλυση πολλαπλών κλιμάκων νανο-σύνθετων υλικών με χρήση υποκατάστατων μοντέλων
Περίληψη
Η παρούσα διδακτορική διατριβή μελετά την ανάπτυξη υποκατάστατων μοντέλα με χρήση νευρωνικών δικτύων για την μοντελοποίηση της γεωμετρικώς μη-γραμμικής συμπεριφοράς νανοσωλήνων άνθρακα. Για τον σκοπό αυτό, προτείνεται η μέθοδος του ισοδύναμου στοιχείου δοκού με νευρωνικά δίκτυα, η οποία είναι ικανή να προβλέψει φαινόμενα δεύτερης τάξης που παρουσιάζουν οι νανοσωλήνες άνθρακα στην νανο-κλίμακα και που μπορούν μέχρι στιγμής να προβλεφθούν μόνο από λεπτομερή μικρομηχανικά μοντέλα. Η βασική ιδέα είναι να προσεγγιστεί το διάνυσμα των υπολοιπόμενων δυνάμεων των πεπερασμένων στοιχείων δοκού Euler ή Timoshenko, κατά την επαναληπτική διαδικασία επίλυσης μη-γραμμικών συστημάτων Newton-Raphson, μέσω ενός νευρωνικού δικτύου, το οποίο βασίζεται στην συμπεριφορά του λεπτομερούς μοντέλου της Μοριακής Δομικής Μηχανικής ενός νανοσωλήνα άνθρακα. Επιπλέον, αναπτύσσεται μια στοχαστική μη-γραμμική μέθοδος για την υπολογιστική ομογενοποίηση στα πλαίσια της ανάλυσης πολλαπλών κλιμάκων, για την εξαγωγή ενός μ ...
περισσότερα
Περίληψη σε άλλη γλώσσα
The thesis at hand presents a neural network (NN)-based surrogate modeling approach suitable for the geometrically nonlinear analysis of carbon nanotubes (CNTs). In this work an NN-based Equivalent Beam Element (NN-EBE) is proposed, which is capable of accurately predicting the high-order phenomena caused by size-effects that characterize the behavior of CNTs at the nano-scale and can only be predicted by micro-mechanical models. The basic idea is to approximate the residual forces of the Newton–Raphson incremental-iterative formulation of the classical Euler or Timoshenko beams of the EBE model by an NN prediction, which is based on the response of the detailed MSM model of a CNT portion. Several numerical examples are presented for straight and wavy CNTs under bending and compression, which demonstrate that the proposed methodology is capable of efficiently predicting the nonlinear response of large-scale CNT structures in a fraction computing time compared to the full-scale problem. ...
περισσότερα
![]() | |
![]() | Κατεβάστε τη διατριβή σε μορφή PDF (10.38 MB)
(Η υπηρεσία είναι διαθέσιμη μετά από δωρεάν εγγραφή)
|
Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.
|
Στατιστικά χρήσης

ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.

ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.

ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.

ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.