Εξατομικευμένες τεχνολογίες πειθούς για αλλαγή συμπεριφοράς: ανάπτυξη συστήματος και εφαρμογή σε βιώσιμα συστήματα μεταφοράς
Περίληψη
H διδακτορική διατριβή τοποθετείται στην περιοχή της εξατομίκευσης των τεχνολογιών πειθούς (Persuasive Technology Personalization). Προτείνει την ανάπτυξη ενός πλαισίου εργασίας για την δημιουργία προσωποποιημένων συστημάτων πειθούς που έχουν σαν στόχο να παρακινήσουν τον χρήστη να κάνει πιο βιώσιμες επιλογές. Το πλαίσιο εργασίας που αναπτύχθηκε εστιάζει στον τομέα των βιώσιμων μετακινήσεων. Για το σκοπό αυτό πραγματοποιήθηκε ενδελεχής βιβλιογραφική επισκόπηση στα συστήματα που έχουν υλοποιηθεί μέχρι στιγμής και έχουν σαν στόχο να πείσουν τους χρήστες να αλλάξουν την συμπεριφορά τους και να επιλέγουν πιο βιώσιμους τρόπους μετακίνησης. Επίσης, συγκεντρώθηκαν όλες οι στρατηγικές πειθούς που έχουν χρησιμοποιηθεί για τον σκοπό αυτό στον τομέα της βιώσιμης μετακίνησης και συνοψίσθηκαν τα αποτελέσματα που έχουν επιτευχθεί. Στη συνέχεια προτάθηκε και υλοποιήθηκε, αξιοποιώντας τα συμπεράσματα της υπάρχουσας έρευνας, ένα μοντέλο που συσχετίζει την προσωπικότητα του χρήστη με τις στρατηγικές πει ...
περισσότερα
Περίληψη σε άλλη γλώσσα
The thesis is positioned in the domain of Persuasive Technology Personalization. It proposes the development of a framework for creating personalized persuasion systems designed to motivate users to make more sustainable choices. The proposed framework focuses on the area of sustainable mobility. To this end, a bibliographic review of the implemented systems is intended to persuade users to change their behavior and to choose more sustainable means of transportation. Also, all the persuasive strategies used for this purpose in the field of sustainable mobility were gathered and the results achieved were summarized. Subsequently, a model linking user personality to persuasive strategies was proposed and implemented, drawing on the findings of existing research. The purpose of the model is to provide personalized interventions using the strategy that best suits each user based on various characteristics of their profile, such as their personality. The model was implemented and integrated ...
περισσότερα
![]() | |
![]() | Κατεβάστε τη διατριβή σε μορφή PDF (6.98 MB)
(Η υπηρεσία είναι διαθέσιμη μετά από δωρεάν εγγραφή)
|
Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.
|
Στατιστικά χρήσης

ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.

ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.

ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.

ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.