Εξόρυξη γνώσης από ροές κειμένων
Περίληψη
Η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) και η Εξόρυξη Κειμένου (TM) είναι ερευνητικά πεδία που αποσκοπούν στην εξόρυξη πληροφορίας από κείμενο και στη μετατροπή της γλώσσα που χρησιμοποιούν οι άνθρωποι σε μια μορφή που ο υπολογιστής είναι σε θέση να κατανοήσει. Η ημι-δομημένη φύση του κειμένου καθιστά το έργο εξόρυξης πληροφοριών από πηγές κειμένου πολύ δύσκολο, το οποίο μετά από αρκετές δεκαετίες εξακολουθεί να είναι ένα ανοιχτό ερευνητικό πρόβλημα. Ορισμένες από τις πιο αξιοσημείωτες εφαρμογές εξόρυξης γνώσης είναι η ανάκτηση ad hoc πληροφοριών, η κατηγοριοποίηση κειμένου, η εξαγωγή λέξεων-κλειδιών και η περίληψη εγγράφων. Κατά την τελευταία δεκαετία η άνοδος των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, των ιστότοπων καθώς και ποικίλων διαφορετικών εφαρμογών οδήγησε σε μαζικές ροές δεδομένων σε μορφή κειμένου που παράγονται συνεχώς με την πάροδο του χρόνου. Πολλές από τις παραδοσιακές τεχνικές εξόρυξης γνώσης δεν μπορούν να χειριστούν αποτελεσματικά αυτά τα ρεύματα σε πραγματικό χρόνο. Η έρευνά αυτή ...
περισσότερα
Περίληψη σε άλλη γλώσσα
Natural Language Processing (NLP) and Text Mining (TM) are active research fields that aim to derive information from text and transform the language used by humans to a form that a computer is able to comprehend. The semi-structured nature of text makes the task of mining information from text sources a very challenging task that after several decades is still an open research problem. Some of the most notable applications of text mining are ad hoc information retrieval, text categorization, keyword extraction, and document summarization.During the last decade the rise of the social media, news portals, websites as well as a variety of different applications resulted in massive streams of text data which are continuously produced over time. Many of the traditional text mining techniques cannot handle effectively or efficiently these streams and produce an output in real-time. My research during the last years focused on mining knowledge from text streams in real-time and focused on ap ...
περισσότερα
![]() | |
![]() | Κατεβάστε τη διατριβή σε μορφή PDF (3.02 MB)
(Η υπηρεσία είναι διαθέσιμη μετά από δωρεάν εγγραφή)
|
Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.
|
Στατιστικά χρήσης

ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.

ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.

ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.

ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.