Ανάλυση και σχεδιασμός ασαφοπιθανοτικών μοντέλων για την μοντελοποίηση συστημάτων διαχείρισης εμπιστοσύνης με εφαρμογή στο χώρο της ψυχικής υγείας
Περίληψη
Η εμπιστοσύνη παίζει κυρίαρχο ρόλο στοην ποιότητα παροχής διάχυτων υπηρεσιών υγείας σε ασθενείς με διαταραχές άγχους καθώς εάν δεν υπάρχει σχέση εμπιστοσύνης μεταξύ παρόχου-χρήστη παρατηρείται περιορισμένη πρόθεση διαμοιρασμού προσωπικών δεδομένων ή/και υλοποίησης των οδηγιών. Ως εκ τούτου απατείται η λήψη του παράγοντα εμπιστοσύνης κατά την επιλογή παρόχου εντός περιβάλλοντος διάχυτης και εξατομικευμένης παροχής υπηρεσιών υγείας. Η ανάγκη αυτή επιλύεται μέσω ενός Συστήματος Διαχείρισης Εμπιστούνης (ΣΔΕ) το οποίο προβλέπει την εμπιστοσύνη του παρόχου με βάση την Ατομική Εμπειρία (ΑΕ) του χρήστη που αιτείται την υπηρεσία και την Φήμη του παρόχου εντός της ομάδας θεραπείας του αιτούντα. Με στόχο την ακριβή και σθεναρή διαδικασία εκτίμησης εμπιστοσύνης ακόμη και ενάντια σε κακόβουλες επιθέσεις οι Μηχανισμοί του ΣΔΕ προτείνεται να μοντελοποιηθούν μαθηματικά στη βάση της θεωρίας των Νεφών. Ουσιαστικά πρόκειται για μια ασαφοπιθανοτική προσέγγιση της λειτουργίας του ΣΔΕ που βασίζεται στον λεκ ...
περισσότερα
Περίληψη σε άλλη γλώσσα
Trust is considered to be cornerstone of patient-psychotherapist interaction, therefore lack of trust into Ubiquitous Healthcare (UH) environments oriented on anxiety disorders affects quality of delivered services. To meet that challenge is proposed trust to be taken into consideration as key-factor on selection of UH Provider when a UH service is requested. This accomplished via a Trust Management System (TMS) that foresight trustworthiness of UH Providers on the basis of requestor’s Personal Interaction Experience (PIE) and Reputation as calculated by his/her group therapy partners’. Under the perspective of accurate trustworthiness estimation as well as robust against malicious attacks affecting Reputaion, TMS internal mechanisms are proposed to be mathematically modeled on the basis of Cloud Theory. Essentially, Cloud Theory permits TMS to be modeled into fuzzy-probabilistic terms on a basis of a linguistic reasoning. Furthermore, the exploitation of Cloud Theory permits PIE and R ...
περισσότερα
![]() | |
![]() | Κατεβάστε τη διατριβή σε μορφή PDF (9.14 MB)
(Η υπηρεσία είναι διαθέσιμη μετά από δωρεάν εγγραφή)
|
Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.
|
Στατιστικά χρήσης

ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.

ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.

ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.

ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.