Διαχείριση πόρων και διαδικασιών νοσοκομειακών οργανισμών με τη χρήση προσομοίωσης και μεθόδων πολυκριτήριας ανάλυσης

Περίληψη

Η οικονομική κρίση έχει ως αποτέλεσμα την περικοπή των δαπανών υγείας αλλά και την αύξηση των ασθενών που επισκέπτονται τα νοσοκομεία για λήψη υπηρεσιών υγείας. Λαμβάνοντας υπόψη τον περιορισμένο αριθμό πόρων οι επιχειρησιακοί ερευνητές προσπαθούν να αναπτύξουν μεθοδολογίες για την αποτελεσματικότερη διαχείριση των πόρων και διαδικασιών των νοσηλευτικών μονάδων. Η αύξηση των εισαγωγών στα Τμήματα Επειγόντων Περιστατικών (ΤΕΠ) από ασθενείς οι οποίοι ανήκουν στις ευπαθείς οικονομικά ομάδες αποτελεί παγκόσμιο πρόβλημα με αποτέλεσμα να εμφανίζεται το φαινόμενο του συνωστισμού. Αποτέλεσμα του φαινομένου του συνωστισμού αποτελούν φαινόμενα όπως οι ασθενείς που εγκαταλείπουν το ΤΕΠ χωρίς να εξετασθούν, η διακομιδή των ασθενοφόρων μεταξύ των νοσοκομείων, η αύξηση της θνησιμότητας καθώς και η καθυστέρηση στην παροχή υγειονομικής φροντίδας. Για την αντιμετώπιση του φαινομένου του συνωστισμού καθώς και για την αποτελεσματικότερη διαχείριση πόρων και διαδικασιών του ΤΕΠ στη συγκεκριμένη διδακτορικ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

The economic crisis and the austerity measures forced the governments in Europe to redesign the health care services. Emergency departments due to the economic crisis have to work under a limited number of personnel and budget. The aim is to develop a novel integrated methodology in order to optimize the health care services of an emergency department. MEDUTA combines simulation techniques and multiple criteria analysis in order to improve the performance of an emergency department. In particular, using the SIMUL8 software, the operation of an emergency department is modeled and the bottlenecks of each procedure are analyzed. Based on the simulating results, the hospital management has the ability to implement alternative scenarios in order to evaluate the reaction of the system, i.e., measure the performance of the emergency department. Furthermore, in order to enhance the decision process we use the stochastic UTA model, which is a regression based approach adopting the aggregation ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/34903
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/34903
ND
34903
Εναλλακτικός τίτλος
Resources and process management using simulation and multicriteria analysis methods
Συγγραφέας
Μανωλιτζάς, Παναγιώτης (Πατρώνυμο: Σταύρος)
Ημερομηνία
2014
Ίδρυμα
Πολυτεχνείο Κρήτης. Σχολή Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης. Τομέας Επιστήμης Αποφάσεων
Εξεταστική επιτροπή
Ματσατσίνης Νικόλαος
Γρηγορούδης Ευάγγελος
Γιαννακόπουλος Διονύσιος
Σίσκος Ιωάννης
Ζοπουνίδης Κωνσταντίνος
Βοζίκης Αθανάσιος
Δελιάς Παύλος
Επιστημονικό πεδίο
Φυσικές ΕπιστήμεςΕπιστήμη Ηλεκτρονικών Υπολογιστών και Πληροφορική
Κοινωνικές ΕπιστήμεςΟικονομικά και Επιχειρήσεις
Λέξεις-κλειδιά
Προσομοίωση; Διοίκηση υπηρεσιών υγείας; Επιχειρησιακή έρευνα; Συστήματα υποστήριξης αποφάσεων; Διαχείριση πόρων
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
211 σ., εικ., πιν., σχημ., γραφ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)