ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΠΑΡΑΜΕΤΡΩΝ ΜΟΝΤΕΛΩΝ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ ΜΕ ΤΗ ΜΕΘΟΔΟ ΕΜ
Περίληψη
Η ΔΙΑΤΡΙΒΗ ΣΥΜΒΑΛΛΕΙ ΣΤΗΝ ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΙΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΤΗΣ ΕΚΤΙΜΗΣΗΣ ΠΑΡΑΜΕΤΡΩΝΜΕ ΤΗ ΜΕΘΟΔΟ ΕΜ ΟΤΑΝ Η ΠΡΟΦΑΝΗΣ ΚΑΤΑΝΟΜΗ ΠΛΗΡΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΤΗΝ ΕΠΙΒΑΡΥΝΕΙ ΜΕ ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΗ ΔΙΑΔΙΚΑΣΙΑ ΣΤΟ ΒΗΜΑ ΤΗΣ ΜΕΓΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ. Η ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΠΟΥ ΕΠΙΔΕΙΚΝΥΕΤΑΙ ΛΕΠΤΟΜΕΡΩΣ ΜΕΣΑ ΑΠΟ ΜΟΝΤΕΛΑ ΔΙΑΚΡΙΤΩΝ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ, ΜΕ ΠΛΗΡΗ Η/ΚΑΙ ΕΛΛΕΙΠΗ ΔΕΙΓΜΑΤΑ ΔΙΑΦΟΡΩΝ ΜΟΡΦΩΝ, ΕΠΙΤΡΕΠΕΙ ΤΗΝ ΑΝΑΓΝΩΡΙΣΗ ΠΕΡΙΠΤΩΣΕΩΝ ΚΑΤΑΝΟΜΩΝ ΠΟΥ ΜΠΟΡΕΙ ΝΑ ΕΦΑΡΜΟΣΤΕΙ ΑΝΑΛΟΓΑ Η ΟΧΙ. ΕΚΜΕΤΑΛΛΕΥΟΜΑΣΤΕ ΙΔΙΟΤΗΤΕΣ ΤΟΥΣ ΚΑΘΩΣ ΚΑΙ ΣΧΕΣΕΙΣ ΤΟΥΣ ΜΕ ΑΛΛΕΣ ΚΑΙ ΜΕ ΚΑΤΑΛΛΗΛΗ ΤΟΠΟΘΕΤΗΣΗ ΟΡΙΖΟΥΜΕ ΤΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΕΚΝΕΟΥ ΩΣΤΕ ΝΑ ΠΑΡΑΚΑΜΠΤΕΤΑΙ Ο ΣΚΟΠΕΛΟΣ ΠΟΥ ΠΑΡΟΥΣΙΑΖΟΤΑΝ ΣΤΟ ΒΗΜΑ ΤΗΣ ΜΕΓΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗΣ. ΣΤΟ ΠΡΩΤΟ ΚΕΦΑΛΑΙΟ ΚΑΝΟΥΜΕ ΜΙΑ ΜΙΚΡΗ ΑΝΑΣΚΟΠΗΣΗ ΤΟΥ ΠΡΟΒΛΗΜΑΤΟΣ ΤΗΣ ΕΚΤΙΜΗΣΗΣ ΜΕΓΙΣΤΗΣ ΠΙΘΑΝΟΦΑΝΕΙΑΣ, ΑΠΟ ΠΛΗΡΗ Η/ΚΑΙ ΕΛΛΕΙΠΗ ΔΕΙΓΜΑΤΑ ΚΑΙ ΠΑΡΟΥΣΙΑΖΟΥΜΕ ΤΑ ΒΑΣΙΚΑ ΣΗΜΕΙΑ ΤΗΣ ΜΕΘΟΔΟΥ ΕΜ. ΣΤΑ ΥΠΟΛΟΙΠΑ ΤΡΙΑ ΑΝΤΙΜΕΤΩΠΙΖΟΥΜΕ ΤΟ ΠΡΟΒΛΗΜΑ ΤΗΣ ΕΚΤΙΜΗΣΗΣ ΣΤΙΣ ΚΑΤΑΝΟΜΕΣ: POISSON BINOMIAL ΜΕ ΟΜΑΔΟΠΟΙΗΜΕΝΕΣ ΠΑΡΑΤΗΡΗΣΕΙΣ, ΔΙΔΙΑΣΤΑΤΗ POISSON ΜΕ ΧΑΜΕΝΕΣ ΤΙΜΕΣ ΚΑΙ ΔΙΔΙΑΣΤΑΤΕΣ ...
περισσότερα
Περίληψη σε άλλη γλώσσα
WE CONSIDER THE EM ALGORITHM IN SITUATIONS WHERE ITS DIRECT IMPLEMENTATION REQUIRES AN ITERATIVE PROCESS TO SOLVE THE MAXIMISATION STEP. WE CIRCUMVENT THIS INEFFICIENCY FOR SOME IMPORTANT UNIVARIATE AND BIVARIATE DISTRIBUTIONS BY TAKINGADVANTAGE OF THEIR STRUCTURE AND/OR STATISTICAL PROPERTIES; THE DETAILED PRESENTATION OF THE IDEAS AND METHODS ALLOWS THE READER TO RECOGNISE CASES THAT CAN BE TACKLED SIMILARLY. THUS, FOR EACH CASE CONSIDERED, WE DEVELOP AND POSTULATE A NEW FICTITIOUS COMPLETE-DATA DISTRIBUTION WHICH IS RELATED TO THE ORIGINAL ONE THAT CAUSED THE DIFFICULTY IN THE MAXIMISATION STEP. CONSEQUENTLY, THE INCOMPLETE-DATA PROBLEM IS DEFINED AFRESH AND THE IMPLEMENTATION OF THE EM ALGORITHM IS ACHIEVED BY A RATHER SUCCESSFUL PROXY OF THE ORIGINAL DISTRIBUTION. THE MATERIAL IS SPREAD OVER FOUR CHAPTERS. IN THE FIRST CHAPTER WE DISCUSS THE MAIN POINTS OF THE METHOD OF MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION FROM COMPLETE OR INCOMPLETE DATA AND REVIEW THE KEYS RESULTS A ...
περισσότερα
![]() | |
![]() | Κατεβάστε τη διατριβή σε μορφή PDF (5.33 MB)
(Η υπηρεσία είναι διαθέσιμη μετά από δωρεάν εγγραφή)
|
Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.
|
Στατιστικά χρήσης
![](/eadd/image/spinner.gif)
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
![](/eadd/image/spinner.gif)
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
![](/eadd/image/spinner.gif)
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
![](/eadd/image/spinner.gif)
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.