Διερεύνηση όγκων κεντρικού νευρικού συστήματος με τεχνικές αυτοματοποιημένης κυτταρολογίας και ιστολογίας

Περίληψη

Οι όγκοι του κεντρικού νευρικού συστήματος (ΚΝΣ) είναι δυνατό να προέρχονται από κάθε κυτταρικό τύπο του εγκεφάλου και των δομών στήριξής του, με τα αστροκυττώματα και το πλειόμορφο γλοιοβλάστωμα να αποτελούν τους συχνότερους. Αν και η ιστολογική εικόνα του όγκου εξακολουθεί να αποτελεί την πιο σημαντική μεταβλητή καθορισμού της πρόγνωσης και σε πολλές περιπτώσεις να καθορίζει και τη θεραπευτική προσέγγιση, σημαντική θέση κατέχουν και διάφορες βιογενετικές και μοριακές τεχνικές, με τη μελέτη του DNA να αποτελεί σημαντική τεχνική διερεύνησης. Η παρούσα μελέτη διερευνά τις πληροφορίες που μπορούν να αντληθούν από τις τεχνικές αυτές, χρησιμοποιώντας την κυτταρομετρία ροής και τη στατική κυτταρομετρία. Σε σύνολο 104 δειγμάτων ασθενών με πρωτοπαθείς κακοήθεις όγκους του ΚΝΣ μετρήθηκε ο δείκτης DNA που εκφράζει τη σχέση του ποσού DNA που έχουν τα κύτταρα του προς εξέταση δείγματος στη φάση G0G1, προς το σχετικό ποσό DNA που έχουν τα φυσιολογικά κύτταρα στην ίδια φάση, καθώς και άλλες σχετικ ...
περισσότερα

Περίληψη σε άλλη γλώσσα

Tumors of the central nervous system (CNS) may be derived from any cell type of the brain and supporting structures. Astrocytomas and glioblastoma multiforme are the most frequently diagnosed forms. Although the histology of tumors remains the most important variable in determining the prognosis and in many cases the therapeutic approach as well, various biogenetic and molecular techniques hold an important position, with the study of DNA being an acceptable investigation technique. This study examines the information that can be derived from these techniques, using flow and image cytometry. In a total of 104 samples of patients with primary malignant CNS tumors, the DNA index, which expresses the relation of DNA content of test sample cells in phase G0G1 divided by the DNA content of normal cells in the same phase, was measured. Other related parameters were measured as well. A statistical analysis of the results followed, that was correlated with the tumor grade of malignancy and th ...
περισσότερα

Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

DOI
10.12681/eadd/29538
Διεύθυνση Handle
http://hdl.handle.net/10442/hedi/29538
ND
29538
Εναλλακτικός τίτλος
Central nervous system tumors analysis using automated cytological and histological techniques
Συγγραφέας
Μακρής, Αλέξανδρος (Πατρώνυμο: Θεόδωρος)
Ημερομηνία
2013
Ίδρυμα
Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ). Σχολή Επιστημών Υγείας. Τμήμα Ιατρικής. Τομέας Μορφολειτουργικός. Εργαστήριο Ιστολογίας και Εμβρυολογίας
Εξεταστική επιτροπή
Κίττας Χρήστος
Πατσούρης Ευστράτιος
Καρακίτσος Πέτρος
Παναγιωτίδης Ιωάννης
Μποβιάτσης Ευστάθιος
Κουλούκουσα Μυρσίνη
Φούκας Περικλής
Επιστημονικό πεδίο
Ιατρική και Επιστήμες ΥγείαςΒασική Ιατρική
Ιατρική και Επιστήμες ΥγείαςΚλινική Ιατρική
Λέξεις-κλειδιά
Κεντρικό νευρικό σύστημα; Γλοιοβλαστώματα; Αστροκυττώματα; Πλοειδικότητα DNA; Κυτταρομετρία
Χώρα
Ελλάδα
Γλώσσα
Ελληνικά
Άλλα στοιχεία
107 σ., εικ., πιν., σχημ.
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Σχετικές εγγραφές (με βάση τις επισκέψεις των χρηστών)