Σύγχρονες μέθοδοι εκτίμησης γενετικών παραμέτρων σε πληθυσμούς κρεοπαραγωγών ορνιθιών
Περίληψη
Πραγματικά και προσομοιωμένα δεδομένα που ακολουθούσαν κανονική και
διωνυμική κατανομή αναλύθηκαν χρησιμοποιώντας τη μέθοδο της υπό περιορισμό
μέγιστης πιθανοφάνειας καθώς και δύο μεθόδους Bayes (MCMC και INLA). Τα
αποτελέσματα της εργασίας δηλώνουν την χρησιμότητα της εφαρμογής των MCMC
στη διερεύνηση συνδιακυμάνσεων μεταξύ τυχαίων επιδράσεων. Η μέθοδος INLA
φαίνεται να αποτελεί μία εναλλακτική μέθοδο Bayes γρήγορη και χρήσιμη για
ανάλυση δεδομένων που ακολουθούν κανονική κατανομή. Για την επιλογή του
καταλληλότερου στατιστικού προτύπου ανάλυσης μία σειρά κριτηρίων έχει προταθεί.
Εκτός από τα κριτήρια Akaike και BIC, στη συγκεκρίμενη μελέτη εφαρμόστηκε και
το cAIC το οποίο λαμβάνει πιο αποτελεσματικά υπόψιν τους δραστικούς βαθμούς
ελευθερίας και όπως προέκυψε από τις αναλύσεις είναι δυνατό να προτείνει
διαφορετικά πρότυπο. Εξετάσθηκε η συνεισφορά των γενετικών επιδράσεων στο
φαινόμενο του φυλετικού διμορφισμού του βάρους κρεοπαραγών ορνιθίων,
χρησιμοποιώντας διμεταβλητά π ...
περισσότερα
Κατεβάστε τη διατριβή σε μορφή PDF (766.64 kB)
(Η υπηρεσία είναι διαθέσιμη μετά από δωρεάν εγγραφή)
|
Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.
|
Στατιστικά χρήσης
ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.
ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.