Η διερεύνηση της σημασίας τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης στην αξιολόγηση της μορφομετρικής ανάλυσης επιχρισμάτων διαγνωστικής κυτταρολογίας

Abstract

In the present work incidents of benign and malignant alterations were studied for three different parts of the human body, stomach, breast and thyroid. For each part discrimination was attempted between benign and malignant alterations in the cellular level as well as in the incident level. This was done using three different statistical methods: discriminant analysis, logistic regression and dendogram. In each cell 25 variables that characterize the form, the size and the texture of the chromatin of their nucleus were measured. The results of discrimination as much in cellular as in incident level between benign alterations and malignancy showed that the statistical methods that were used in the present work can be applied as an additional tool together with the diagnosis of the physician -cytologist since: · they objectify the diagnostic method with the import of morphometric and densitometric quantitative characteristics · they improve the diagnostic precision of cytological diagnosis · they provide diagnostic help for the new cytologists that do not have the essential experience and specialisation in specific parts of human bodies, since with the help of the dendogram the probability of classification in one of the two diagnostic teams of benign and malignant is given.

Στην παρούσα εργασία μελετήθηκαν περιστατικά καλοήθων και κακοήθων αλλοιώσεων από τρία διαφορετικά όργανα, το στομάχι, το μαστό και το θυρεοειδή. Για κάθε όργανο επιχειρήθηκε διαχωρισμός της καλοήθειας από την κακοήθεια τόσο σε κυτταρικό επίπεδο όσο και σε επίπεδο περιστατικού, με τη βοήθεια τριών διαφορετικών στατιστικών μεθόδων: της διαχωριστικής ανάλυσης, της λογαριθμιστικής παλινδρόμησης και του δενδρογράμματος. Σε κάθε κύτταρο μετρήθηκαν 25 παράμετροι που χαρακτηρίζουν το σχήμα, το μέγεθος και την υφή της χρωματίνης των πυρήνων τους. Τα αποτελέσματα διαχωρισμού τόσο σε επίπεδο κυττάρων όσο και σε επίπεδο περιστατικών της καλοήθειας από την κακοήθεια, έδειξαν ότι οι στατιστικές μέθοδοι που χρησιμοποιήθηκαν στην παρούσα εργασία μπορούν να εφαρμοστούν συνεπικουρικά με τη διάγνωση του γιατρού-κυτταρολόγου αφού: · αντικειμενοποιούν τη διαγνωστική μέθοδο με την εισαγωγή μορφομετρικών και πυκνομετρικών ποσοτικών χαρακτηριστικών · βελτιώνουν τη διαγνωστική ακρίβεια της κυτταρολογικής διάγνωσης · παρέχουν διαγνωστική βοήθεια στους νέους κυτταρολόγους, που δεν διαθέτουν την απαραίτητη εμπειρία και εξειδίκευση σε συγκεκριμένα όργανα, καθώς με τη βοήθεια του δενδρογράμματος δίνεται η πιθανότητα ταξινόμησης σε μία από τις δύο διαγνωστικές ομάδες της καλοήθειας ή της κακοήθειας.