Εξατομικευμένη διαχείριση δεδομένων: μοντέλα, αλγόριθμοι και συστήματα

Abstract

Today, there is a large amount of information available for every user. Locating the most valuable or important information can prove an overwhelming task due to the huge volume of accessible data. Personalization systems aim at tackling this problem by utilizing preferences to allow users to express their interest on specific pieces of data. The goal of this thesis is the study of preferences in data management systems. To this end, we first introduce a context-dependent model for preferences and appropriate data structures and algorithms for managing contextual preferences. Then, we explore the integration of preferences to achieve personalized ranked retrieval (i) in keyword search in database systems and (ii) in publish/subscribe data delivery. [...]

Λόγω του μεγάλου και συνεχώς αυξανόμενου όγκου δεδομένων που είναι σήμερα διαθέσιμος για κάθε χρήστη, δημιουργείται η ανάγκη του εντοπισμού των πιο σημαντικών δεδομένων για τον ίδιο. Τα συστήματα εξατομίκευσης στοχεύουν στην αντιμετώπιση αυτού του προβλήματος. Χρησιμοποιώντας προτιμήσεις επιτρέπουν στους χρήστες να εκφράσουν το ενδιαφέρον τους σε συγκεκριμένα δεδομένα. Αντικείμενο αυτής της διατριβής είναι: (i) η ανάπτυξη ενός ολοκληρωμένου μοντέλου προτιμήσεων και (ii) η ενσωμάτωση προτιμήσεων σε συστήματα διαχείρισης δεδομένων. […]