Προσομοίωση και ανάπτυξη πολυπαραμετρικού συστήματος κατανεμημένης μοιραζομένης μνήμης για μαζικά παράλληλους πολυεπεξεργαστές.

Abstract

ΤΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΚΑΤΑΝΕΜΗΜΕΝΗΣ ΜΟΙΡΑΖΟΜΕΝΗΣ ΜΝΗΜΗΣ(ΚΜΜ) ΕΠΙΧΕΙΡΟΥΝ ΝΑ ΓΕΦΥΡΩΣΟΥΝ ΤΟ ΧΑΣΜΑ ΠΟΥ ΠΑΡΑΔΟΣΙΑΚΑ ΥΠΗΡΧΕ ΜΕΤΑΞΥ ΤΩΝ ΠΟΛΥΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΩΝ ΚΑΤΑΝΕΜΗΜΕΝΗΣ ΜΝΗΜΗΣ ΚΑΙ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΤΙΚΟΥ ΜΟΝΤΕΛΟΥ ΤΩΝ ΚΟΙΝΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ.ΣΤΗΝ ΠΑΡΟΥΣΑ ΔΙΑΤΡΙΒΗ ΠΑΡΟΥΣΙΑΖΟΝΤΑΙ ΟΛΑ ΤΑ ΣΤΑΔΙΑ ΤΗΣ ΑΝΑΠΤΥΞΗΣ(ΘΕΩΡΗΤΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ,ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ, ΑΝΑΠΤΥΞΗ,ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΣΗ) ΕΝΟΣ ΣΥΣΤΗΜΑΤΟΣ ΚΜΜ ΓΙΑ ΜΑΖΙΚΑ ΠΑΡΑΛΛΗΛΟΥΣ ΠΟΛΥΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΕΣ,ΟΠΟΥ ΟΙ ΣΥΝΘΗΚΕΣ ΓΙΑ ΤΗ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΑ ΤΕΤΟΙΩΝ ΣΥΣΤΗΜΑΤΩΝ ΕΙΝΑΙ ΑΝΤΙΞΟΕΣ,ΕΝΩ ΟΙ ΑΠΑΙΤΗΣΕΙΣ ΑΠΟ ΑΥΤΑ ΣΕ ΣΧΕΣΗ ΜΕ ΤΗΝ ΑΠΟΔΟΣΗ ΤΟΥΣ ΙΔΙΑΙΤΕΡΑ ΥΨΗΛΕΣ.ΤΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΜADCOWS ΑΝΑΠΤΥΧΘΗΚΕ ΚΑΤΩ ΑΠΟ ΤΟ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΟ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ PARIX,ΒΕΛΤΙΣΤΟΠΟΙΗΘΗΚΕ ΓΙΑ ΑΡΧΙΤΕΚΤΟΝΙΚΕΣ ΔΙΣΔΙΑΣΤΑΤΟΥ ΠΛΕΓΜΑΤΟΣ ΚΑΙ ΔΟΚΙΜΑΣΤΗΚΕ ΜΕ ΕΠΙΤΥΧΙΑ ΣΕ ΕΝΑΝ ΠΟΛΥΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΗ PARSYTEC GCEL ME 1024 ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΤΕΣ.

DISTRIBUTED SHARED MEMORY(DSM) SYSTEMS ATTEMPT TO ELIMINATE THE GAP BETWEEN THE DISTRIBUTED MEMORY ARCHITECTURE MODEL AND THE SHARED VARIABLE PROGRAMMING MODEL.IN THIS THESIS,WE PRESENT ALL THE DEVELOPMENT STAGES(THEORETICAL MODEL,SIMULATION,DEVELOPMENT, BENCHMARKING,OPTIMISATION)OF A DSM SYSTEM TARGETED FOR MASSIVELY PARALLEL COMPUTERS,WHERE THE ENVIRONMENT FOR THE OPERATION OF SUCH SYSTEMS IS RATHER HOSTILE, AND AT THE SAME TIME THE PERFORMANCE REQUIREMENTS ARE HIGH.MADCOWS(MASSIVELY DISTRIBUTED CONFIGURABLE VARIABLE VALIDATION SYSTEM) WAS DEVELOPED OVER THE PARIX OPERATING ENVIRONMENT,WAS OPTIMISED FOR 2-DIMENSIONAL GRID ARCHITECTURES AND WAS SUCCESSFULLY TESTED AND BENCHMARKED ON PARSYTEC GCEL 3/1024,A 1024-PROCESSOR MACHINE.