Μεθοδολογίες μη επεμβατικής μέτρησης γλυκόζης αίματος στο ανθρώπινο σώμα
Περίληψη
Αυτή η διδακτορική διατριβή εξερευνά τον καινοτόμο τομέα της μη επεμβατικής παρακολούθησης γλυκόζης (Non-Invasive Glucose Monitoring - NGM), μια πολλά υποσχόμενη προσέγγιση για τη βελτίωση της διαχείρισης του διαβήτη μέσω ανώδυνου και συνεχούς ελέγχου των επιπέδων γλυκόζης στο αίμα. Ο διαβήτης, μια χρόνια πάθηση που επηρεάζει εκατομμύρια ανθρώπους παγκοσμίως, απαιτεί αποτελεσματική παρακολούθηση γλυκόζης για τη διαχείριση σχετικών επιπλοκών. Οι παραδοσιακές επεμβατικές μέθοδοι, όπως οι μετρήσεις με τρύπημα δακτύλου και οι συνεχείς μετρητές γλυκόζης, αν και αποτελεσματικές, συχνά προκαλούν δυσφορία και προβλήματα συμμόρφωσης. Μια βασική συνεισφορά αυτής της εργασίας είναι η ανάπτυξη ενός αισθητήρα βασισμένου στην αρχή του Χρόνου Πτήσης (Time-of-Flight - ToF) για την ανίχνευση γλυκόζης σε φυσιολογικές συνθήκες. Αυτός ο καινοτόμος οπτικός αισθητήρας που χρησιμοποιεί την αρχή του ToF αναπτύχθηκε και αποδείχθηκε επιτυχώς ότι μπορεί να επιτύχει επαρκή διείσδυση βάθους και ευαισθησία για την ...
περισσότερα
Περίληψη σε άλλη γλώσσα
This thesis explores the innovative field of non-invasive glucose monitoring (NGM), a promising avenue for improving diabetes management by providing painless and continuous monitoring of blood glucose levels. Diabetes, a chronic condition affecting millions globally, requires effective glucose monitoring to manage complications. Traditional invasive methods, such as finger-prick tests and continuous glucose monitors, although effective, often cause discomfort and compliance issues. A key contribution of this work is the development of a Time-of-Flight (ToF)- based sensor designed for glucose detection in physiological conditions. This novel optical sensor utilizing the Time-of-Flight principle was developed and successfully demonstrated its capability to achieve adequate depth penetration and sensitivity for detecting glucose-induced optical changes in human skin. Computational simulations, including Finite Element Method (FEM) modeling and Monte Carlo simulations, were employed to op ...
περισσότερα
![]() | |
![]() | Κατεβάστε τη διατριβή σε μορφή PDF (14.73 MB)
(Η υπηρεσία είναι διαθέσιμη μετά από δωρεάν εγγραφή)
|
Όλα τα τεκμήρια στο ΕΑΔΔ προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.
|
Στατιστικά χρήσης

ΠΡΟΒΟΛΕΣ
Αφορά στις μοναδικές επισκέψεις της διδακτορικής διατριβής για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.

ΞΕΦΥΛΛΙΣΜΑΤΑ
Αφορά στο άνοιγμα του online αναγνώστη για την χρονική περίοδο 07/2018 - 07/2023.
Πηγή: Google Analytics.
Πηγή: Google Analytics.

ΜΕΤΑΦΟΡΤΩΣΕΙΣ
Αφορά στο σύνολο των μεταφορτώσων του αρχείου της διδακτορικής διατριβής.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.

ΧΡΗΣΤΕΣ
Αφορά στους συνδεδεμένους στο σύστημα χρήστες οι οποίοι έχουν αλληλεπιδράσει με τη διδακτορική διατριβή. Ως επί το πλείστον, αφορά τις μεταφορτώσεις.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.
Πηγή: Εθνικό Αρχείο Διδακτορικών Διατριβών.